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    流行的 NFT 市場在魚叉式網絡釣魚攻擊中損失了 5.4 億美元的加密貨幣

    VSole2022-07-14 17:23:15

    3 月,一家朝鮮 APT 吸走了 5.4 億美元的區塊鏈游戲平臺 Axie Infinity。

    據報道,Axie Infinity 是 300 萬游戲內可收藏不可替代代幣交易者的熱門目的地,在一次以招聘為主題的魚叉式網絡釣魚攻擊中損失了 5.4 億美元的加密貨幣。犯罪者被認為是一個與朝鮮有聯系的高級持續威脅組織。

    該報告來自The Block 出版物,該出版物在3月 23 日表示,黑客控制了與四個驗證節點相關聯的私鑰。根據該報告,這些節點屬于 Ronin 網絡——Axie 在該網絡上運行。第二個節點屬于 Axie DAO——一個支持游戲生態系統的去中心化組織。

    私鑰,類似于密碼,是用于區塊鏈密碼學的秘密數字。驗證器節點是通過驗證和處理交易等方式共同維護區塊鏈網絡的計算機。

    Ronin 由九個驗證者支持,因此通過控制五個驗證者,攻擊者擁有對網絡的多數控制權。Axie 和 Ronin 由 Sky Mavis 開發。

    “Axie 系統依賴的驗證者數量相對較少,”Kudelski Security 創新副總裁 Ryan Spanier 通過電子郵件向 Threatpost 解釋道。“這不是公共鏈的典型做法,盡管我們確實在類似于 Axie 的許可鏈中看到了這一點,”他說。

    問題不僅在于驗證者太少,而且這些驗證者都集中在一個地方。“驗證者在獨立組織之間分布不均,”Spanier 繼續說道,“這意味著攻擊者只需要真正破壞一個組織。本質上,他們有一個去中心化的區塊鏈模型,但容易受到集中式威脅向量的攻擊。”

    Spanier 說,通過多數控制,攻擊者能夠有效地給自己寫支票。他們總共偷走了 173,600 個以太坊 (ETH) 和 2550 萬美元硬幣 (USDC)。當時,這增加了大約 5.4 億美元的價值。

    接下來的一個月,美國財政部將攻擊背后的以太坊錢包地址與朝鮮的拉撒路集團聯系起來。直到本周還不清楚攻擊者是如何控制這些驗證者的?

    惡意的工作機會

    3 月 30 日,Ronin Network時事通訊稱,“所有證據都表明這次攻擊是社會工程,而不是技術缺陷。” 該披露沒有進一步詳細說明。現在,兩名匿名消息人士站出來聲稱“直接了解此事”,并與 The Block 的記者分享了關于所發生事情的未經證實的內幕消息。

    消息人士在今年早些時候告訴 The Block,LinkedIn 上的招聘人員向一些 Sky Mavis 員工提供了工作機會。一位工程師在經過“多輪面試”后,得到了一份“薪酬非常豐厚”的工作。該提議以 PDF 的形式提供,一旦工程師單擊打開,就會將間諜軟件下載到他的計算機上。據 The Block 稱,從那里,攻擊者橫向進入了 Ronin 的 IT 系統,允許他們竊取那些令人垂涎的驗證者私鑰。

    Cofense 威脅情報總監 Mollie MacDougall 在給 Threatpost 的電子郵件中直言不諱。“區塊鏈平臺應該做所有其他組織應該做的事情:實施有效的網絡釣魚防御計劃,將技術與人類安全層相結合。”

    “想象一下,只有其中一名員工向 Axie 的安全團隊報告了這封電子郵件。然后想象一下,該團隊可能已經識別、刪除并通知了該電子郵件的任何其他收件人。它本可以盡早阻止襲擊。”

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    VSole
    網絡安全專家
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