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    電子郵件安全市場進入井噴期

    VSole2022-05-11 10:07:31

    隨著越來越多的攻擊者利用可信域名等檢測逃避技術,網絡釣魚攻擊正在突破當前企業安全防御的漏洞,例如安全電子郵件網關、高級威脅防護技術,這導致網絡釣魚與電子郵件安全市場投資近年來持續升溫。

    本周二,云原生電子郵件安全平臺Abnormal Security完成了高達2.1億美元的C輪融資,創下了該細分市場的單輪融資新紀錄,Abnormal Security的估值也飆升至40億美元。Abnormal Security的客戶群今年增長了270%,包括Xerox、Hitachi Vantara、Urban Outfitters、Groupon、Royal Caribbean International和Auto Club Group-AAA等知名公司。

    顛覆傳統電子郵件安全產品

    Abnormal Security的解決方案通過API部署,旨在檢測傳統電子郵件網關遺漏的社會工程嘗試和惡意電子郵件,并具有自動電子郵件分類、補救和報告功能。

    近年來,網絡釣魚嘗試和BEC攻擊全面增加,83%的組織表示他們在2021年經歷了基于電子郵件的網絡釣魚攻擊,而2020年這一比例為57%。

    電子郵件攻擊的暴增是因為網絡犯罪分子發現許多組織都沒有有效的防御措施。

    “現代攻擊,包括商業電子郵件泄露、供應鏈泄露、賬戶接管等,都很難被發現。因為它們通常不包含傳統的危害指標,避開了傳統的電子郵件安全解決方案,如安全電子郵件網關(SEG)。”Abnormal Security首席執行官Evan Reiser指出:“傳統SEG使電子郵件安全過于復雜,并給安全團隊帶來了巨大的運營負擔。”

    Abnormal Security對這些挑戰的解決方案是使用AI來識別異常電子郵件,發現惡意行為者并在它們造成任何損害之前將其阻止。這種方法避免了將賭注都押在員工的安全意識上。

    全球電子郵件安全市場持續升溫

    Abnormal Security受到資本追捧與全球電子郵件安全市場的快速增長密不可分。根據MRFR的綜合研究報告,隨著對網絡釣魚情報的需求增加以及越來越多的企業部署電子郵件安全平臺以控制社會工程威脅,預計到2025年,電子郵件安全市場的價值將達到68億美元,年復合增長率高達16.2%。除了垂直創業公司外,電子郵件安全市場的主要參與者還包括:戴爾、思科、Fortinet、賽門鐵克、邁克菲、Appriver、BAE、Sophos、SAP SE、Fireeye等。

    Abnormal Security的主要競爭對手之一是Proofpoint,該公司最近宣布去年第二季度的收入為3.087億美元。Proofpoint的電子郵件安全和保護解決方案使用機器學習和實時分析來分析和沙箱化惡意電子郵件。

    另一個競爭對手是Mimecast,這是一種用于電子郵件的云網絡安全服務,它可以實時掃描URL以檢測惡意內容、使用防病毒軟件識別惡意軟件附件、進行靜態文件分析和行為沙盒。Mimecast 2022年第二季度的收入高達1.472億美元。

    Abnormal Security正試圖通過行為AI將自己與競爭對手區分開來。Reiser表示:“雖然我們的競爭對手利用靜態規則和基于策略的方法來僅評估已知的不良危害指標,但Abnormal使用行為AI將已知的良好用戶行為作為基線,并精確檢測異常情況。”

    (來源:@GoUpSec)

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    VSole
    網絡安全專家
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