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    盜竊事件頻發,NFT交易平臺真的安全嗎?

    VSole2022-05-06 05:39:59

    近兩年,全球NFT市場爆發,并迅速形成較為完整的產業鏈。國內外眾多企業也紛紛加入到該領域,熱潮興起的同時,也成了一些不法分子和黑客們的目標,相關盜竊事件頻繁發生。

    近期事件

    2月19日,NFT交易平臺OpenSea遭到黑客攻擊,攻擊者利用其智能合約升級實施釣魚攻擊,竊取價值約170萬美元的NFT資產。

    3月29日,知名NFT游戲Axie Infinity宣布遭到黑客入侵,造成17.36萬枚以太坊和2550萬個穩定幣USDC被盜,損失高達6.25億美元。

    4與20日,杭州互聯網法院依法公開開庭審理了一起涉及NFT領域的侵害作品信息網絡傳播權糾紛案,這是“國內首例NFT侵權案”。

    4月25日,無聊猿猴游艇俱樂部(Bored Ape Yacht Club,BAYC)通過Twitter透露其instagram賬戶遭到黑客攻擊,建議用戶不要點擊任何超鏈接,也不要將加密錢包鏈接到其他東西。這是黑客繼入侵Discord服務器以發布NFT鑄幣詐騙信息之后,再次利用同樣的手法發起攻擊,他們成功登錄BAYC的instagram賬戶,并發布釣魚鏈接,向MetaMask錢包相關用戶出售“空投”或免費的代幣贈品,盜走受害者錢包中的91個NFT,價值超過280萬美元。

    識別和預防措施

    NFT相關安全事件頻繁發生且形式多樣,用戶保持警惕并知道如何保護財產免受此類騙局影響是非常必要的。請遵守以下準則,以保護數字資產,避免遭到網絡釣魚詐騙。

        保證錢包安全: 種子短語授予訪問加密貨幣的權限,您需要保證種子短語已被安全地保存,不會被他人輕易獲取。

    保護 個人 隱私 由于交易等內容是公開的,詐騙者可以以此為依據來選擇其目標。為了保護您的隱私,避免被詐騙者盯上,請不要在社交媒體網站上分享私人信息或使用NFT作為社交媒體頭像。

    警惕網絡釣魚詐騙: 針對NFT收集者的網絡釣魚詐騙已經越來越頻繁,請謹慎對待提供免費代幣以換取個人信息的空投,以及其他任何可疑的行為。

    隨著時間的推移,釣魚詐騙可能會變得更加隱蔽,特別是在像BAYC這樣的情況下,惡意的超鏈接直接來自其官方賬戶。在任何時候都要保持懷疑和謹慎態度。在一些不確定的情況下,可以參考以下進一步識別網絡釣魚騙局的技巧。

        它寫得正確嗎?雖然拼寫或語法錯誤很常見,但是許多網絡釣魚郵件通常會包含一些用戶或公司不會犯的明顯錯誤。如果您碰巧收到了一個滿錯誤的信息,或要求提供私人信息,請在不同的路徑中運行。

    標志看起來合適嗎?詐騙者通常會盜用其冒充的公司標志,以使整個騙局看起來更加可靠。然而,并不是所有標志看起來都像詐騙者聲稱的那樣。對信息或超鏈接中添加的任何品牌都要謹慎。它的標準是否很低?它是歪的還是偏離中心的?它是否太小而無法完全看清?如果是,那幾乎可以肯定這不是真正的交易。

    URL是否合法?在任何釣魚網站的欺詐行為中,都會有一個相關的超鏈接。要測試一個超鏈接是否絕對可靠,可以將URL復制并粘貼到一個短語處理器中,以研究它是否有奇怪的拼寫或語法錯誤。如果您碰巧通過電子郵件獲得了一個奇怪的超鏈接,將鼠標懸停在它上面,可以看超鏈接預覽。如果它看起來很可疑,請忽略并刪除它。即使在移動設備上,你也可以用手指按住超鏈接,查看其合法性。

      伴隨著加密貨幣和NFT的熱潮,黑客和詐騙者也在不斷地尋找偷竊和欺騙策略。無論它乍一看有多么的可靠,都請隨時保持警惕,以保護好您的財產。

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    VSole
    網絡安全專家
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