手把手教你部署一個最小化的 Kubernetes 集群！ - 網安 - 專業的網絡安全產業、社區、知識平臺

雖然網上有大量從零搭建 K8S 的文章，但大都針對老版本，若直接照搬去安裝最新的 1.20 版本會遇到一堆問題。故此將我的安裝步驟記錄下來，希望能為讀者提供 copy and paste 式的集群搭建幫助。

1. 部署準備工作

部署最小化 K8S 集群：master + node1 + node2

Ubuntu 是一款基于 Debian Linux 的以桌面應用為主的操作系統，內容涵蓋文字處理、電子郵件、軟件開發工具和 Web 服務等，可供用戶免費下載、使用和分享。

? vgs
Current machine states:
master                    running (virtualbox)
node1                     running (virtualbox)
node2                     running (virtualbox)

1.1 基礎環境信息

設置系統主機名以及 Host 文件各節點之間的相互解析

使用這個的 Vagrantfile 啟動的三節點服務已經配置好了
以下使用 master 節點進行演示查看，其他節點操作均一致

# hostnamectl
vagrant@k8s-master:~$ hostnamectl
   Static hostname: k8s-master
# hosts
vagrant@k8s-master:~$ cat /etc/hosts
127.0.0.1        localhost
127.0.1.1        vagrant.vm    vagrant
192.168.30.30    k8s-master
192.168.30.31    k8s-node1
192.168.30.32    k8s-node2
# ping
vagrant@k8s-master:~$ ping k8s-node1
PING k8s-node1 (192.168.30.31) 56(84) bytes of data.
64 bytes from k8s-node1 (192.168.30.31): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.689 ms

1.2 阿里源配置

配置 Ubuntu 的阿里源來加速安裝速度

阿里源鏡像地址

# 登錄服務器
? vgssh master/node1/nod2
Welcome to Ubuntu 18.04.2 LTS (GNU/Linux 4.15.0-50-generic x86_64)
# 設置阿里云Ubuntu鏡像
$ sudo cp /etc/apt/sources.list{,.bak}
$ sudo vim /etc/apt/sources.list
# 配置kubeadm的阿里云鏡像源
$ sudo vim /etc/apt/sources.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial main
$ sudo gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys BA07F4FB
$ sudo gpg --export --armor BA07F4FB | sudo apt-key add -
# 配置docker安裝
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
$ sudo vim /etc/apt/sources.list
deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable
# 更新倉庫
$ sudo apt update
$ sudo apt dist-upgrade

1.3 基礎工具安裝

部署階段的基礎工具安裝

基礎組件 docker
部署工具 kubeadm
路由規則 ipvsadm
時間同步 ntp

# 基礎工具安裝
$ sudo apt install -y \
    docker-ce docker-ce-cli containerd.io \
    kubeadm ipvsadm \
    ntp ntpdate \
    nginx supervisor
# 將當前普通用戶加入docker組(需重新登錄)
$ sudo usermod -a -G docker $USER
# 服務啟用
$ sudo systemctl enable docker.service
$ sudo systemctl start docker.service
$ sudo systemctl enable kubelet.service
$ sudo systemctl start kubelet.service

1.4 操作系統配置

操作系統相關配置

關閉緩存
配置內核參數
調整系統時區
升級內核版本(默認為4.15.0的版本)

# 關閉緩存
$ sudo swapoff -a
# 為K8S來調整內核參數
$ sudo touch /etc/sysctl.d/kubernetes.conf
$ sudo cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf <net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 # 開啟網橋模式(必須)
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 # 開啟網橋模式(必須)
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 # 關閉IPv6協議(必須)
net.ipv4.ip_forward = 1 # 轉發模式(默認開啟)
vm.panic_on_oom=0 # 開啟OOM(默認開啟)
vm.swappiness = 0 # 禁止使用swap空間
vm.overcommit_memory=1 # 不檢查物理內存是否夠用
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max = 52706963 # 設置文件句柄數量
fs.nr_open = 52706963 # 設置文件的最大打開數量
net.netfilter.nf_conntrack_max = 2310720
EOF
# 查看系統內核參數的方式
$ sudo sysctl -a | grep xxx
# 使內核參數配置文件生效
$ sudo sysctl -p /etc/sysctl.d/kubernetes.conf
# 設置系統時區為中國/上海
$ sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
# 將當前的UTC時間寫入硬件時鐘
$ sudo timedatectl set-local-rtc 0

1.5 開啟 ipvs 服務

開啟 ipvs 服務

kube-proxy 開啟 ipvs 的前置條件

# 載入指定的個別模塊
$ modprobe br_netfilter
# 修改配置
$ cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv
EOF
# 加載配置
$ chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules \
    && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules \
    && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv

2. 部署 Master 節點

節點最低配置: 2C+2G 內存；從節點資源盡量充足

kubeadm 工具的 init 命令，即可初始化以單節點部署的 master。為了避免翻墻，這里可以使用阿里云的谷歌源來代替。在執行 kubeadm 部署命令的時候，指定對應地址即可。當然，可以將其加入本地的鏡像庫之中，更易維護。

注意事項

阿里云谷歌源地址
使用 kubeadm 定制控制平面配置

# 登錄服務器
? vgssh master
Welcome to Ubuntu 18.04.2 LTS (GNU/Linux 4.15.0-50-generic x86_64)
# 部署節點(命令行)
# 注意pod和service的地址需要不同(否則會報錯)
$ sudo kubeadm init \
    --kubernetes-version=1.20.2 \
    --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
    --apiserver-advertise-address=192.168.30.30 \
    --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
    --service-cidr=10.245.0.0/16
# 部署鏡像配置(配置文件)
$ sudo kubeadm init --config ./kubeadm-config.yaml
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
# 查看IP段是否生效(iptable)
$ ip route show
10.244.0.0/24 dev cni0 proto kernel scope link src 10.244.0.1
10.244.1.0/24 via 10.244.1.0 dev flannel.1 onlink
10.244.2.0/24 via 10.244.2.0 dev flannel.1 onlink
# # 查看IP段是否生效(ipvs)
$ ipvsadm -L -n
IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
  -> RemoteAddress:Port           Forward Weight ActiveConn InActConn

配置文件定義

接口使用了 v1beta2 版本
配置主節點 IP 地址為 192.168.30.30
為 flannel 分配的是 10.244.0.0/16 網段
選擇的 kubernetes 是當前最新的 1.20.2 版本
加入了 controllerManager 的水平擴容功能

# kubeadm-config.yaml
# sudo kubeadm config print init-defaults > kubeadm-config.yaml
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.20.2
apiServer:
  extraArgs:
    advertise-address: 192.168.30.30
networking:
  podSubnet: 10.244.0.0/16
controllerManager:
  ExtraArgs:
    horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients: "true"
    horizontal-pod-autoscaler-sync-period: "10s"
    node-monitor-grace-period: "10s"

執行成功之后會輸出如下信息，需要安裝如下步驟操作下

第一步在 kubectl 默認控制和操作集群節點的時候，需要使用到 CA 的密鑰，傳輸過程是通過 TLS 協議保障通訊的安全性。通過下面 3 行命令拷貝密鑰信息到當前用戶家目錄下，這樣 kubectl 執行時會首先訪問 .kube 目錄，使用這些授權信息訪問集群。

第二步之后添加 worker 節點時，要通過 token 才能保障安全性。因此，先把顯示的這行命令保存下來，以備后續使用會用到。

# master setting step one
To start cluster, you need to run the following as a regular user:
  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
Alternatively, if you are the root user, you can run:
  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
# master setting step two
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 192.168.30.30:6443 \
  --token lebbdi.p9lzoy2a16tmr6hq \
  --discovery-token-ca-cert-hash \
  sha256:6c79fd83825d7b2b0c3bed9e10c428acf8ffcd615a1d7b258e9b500848c20cae

將子節點加入主節點中

$ kubectl get nodes
NAME         STATUS     ROLES                  AGE   VERSION
k8s-master   NotReady   control-plane,master   62m   v1.20.2
k8s-node1    NotReady                    82m   v1.20.2
k8s-node2    NotReady                    82m   v1.20.2
# 查看token令牌
$ sudo kubeadm token list
# 生成token令牌
$ sudo kubeadm token create
# 忘記sha編碼
$ openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt \
    | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null \
    | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
# 生成一個新的 token 令牌(比上面的方便)
$ kubeadm token generate
# 直接生成 join 命令(比上面的方便)
$ kubeadm token create  --print-join-command --ttl=0

執行完成之后可以通過如下命令，查看主節點信息

默認生成四個命名空間

default、kube-system、kube-public、kube-node-lease

部署的核心服務有以下幾個 (kube-system)

coredns、etcd
kube-apiserver、kube-scheduler
kube-controller-manager、kube-controller-manager

此時 master 并沒有 ready 狀態(需要安裝網絡插件)，下一章節中，我們將安裝 flannel 這個網絡插件

# 命名空間
$ kubectl get namespace
NAME              STATUS   AGE
default           Active   19m
kube-node-lease   Active   19m
kube-public       Active   19m
kube-system       Active   19m
# 核心服務
$ kubectl get pod -n kube-system
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-7f89b7bc75-bh42f             1/1     Running   0          19m
coredns-7f89b7bc75-dvzpl             1/1     Running   0          19m
etcd-k8s-master                      1/1     Running   0          19m
kube-apiserver-k8s-master            1/1     Running   0          19m
kube-controller-manager-k8s-master   1/1     Running   0          19m
kube-proxy-5rlpv                     1/1     Running   0          19m
kube-scheduler-k8s-master            1/1     Running   0          19m

3. 部署 flannel 網絡

網絡服務用于管理 K8S 集群中的服務網絡

flannel 網絡需要指定 IP 地址段，即上一步中通過編排文件設置的 10.244.0.0/16。其實可以通過 flannel 官方和 HELM 工具直接部署服務，但是原地址是需要搭梯子的。所以，可以將其內容保存在如下配置文件中，修改對應鏡像地址。

部署 flannel 服務的官方下載地址

# 部署flannel服務
# 1.修改鏡像地址(如果下載不了的話)
# 2.修改Network為--pod-network-cidr的參數IP段
$ kubectl apply -f ./kube-flannel.yml
# 如果部署出現問題可通過如下命令查看日志
$ kubectl logs kube-flannel-ds-6xxs5 --namespace=kube-system
$ kubectl describe pod kube-flannel-ds-6xxs5 --namespace=kube-system

如果使用當中存在問題的，可以參考官方的問題手冊

因為我們這里使用的是 Vagrant 虛擬出來的機器進行 K8S 的部署，但是在運行對應 yaml 配置的時候，會報錯。通過查看日志發現是因為默認綁定的是虛擬機上面的 eth0 這塊網卡，而這塊網卡是 Vagrant 使用的，我們應該綁定的是 eth1 才對。

Vagrant 通常為所有 VM 分配兩個接口，第一個為所有主機分配的 IP 地址為 10.0.2.15，用于獲得 NAT 的外部流量。這樣會導致 flannel 部署存在問題。通過官方問題說明，我們可以使用 --iface=eth1 這個參數選擇第二個網卡。

對應的參數使用方式，可以參考 flannel use –iface=eth1 中的回答自行添加，而這里我直接修改了啟動的配置文件，在啟動服務的時候通過 args 修改了，如下所示。

$ kubectl get pods -n kube-system
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-7f89b7bc75-bh42f             1/1     Running   0          61m
coredns-7f89b7bc75-dvzpl             1/1     Running   0          61m
etcd-k8s-master                      1/1     Running   0          62m
kube-apiserver-k8s-master            1/1     Running   0          62m
kube-controller-manager-k8s-master   1/1     Running   0          62m
kube-flannel-ds-zl148                1/1     Running   0          44s
kube-flannel-ds-ll523                1/1     Running   0          44s
kube-flannel-ds-wpmhw                1/1     Running   0          44s
kube-proxy-5rlpv                     1/1     Running   0          61m
kube-scheduler-k8s-master            1/1     Running   0          62m

配置文件如下所示

---
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:
  name: psp.flannel.unprivileged
  annotations:
    seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default
    seccomp.security.alpha.kubernetes.io/defaultProfileName: docker/default
    apparmor.security.beta.kubernetes.io/allowedProfileNames: runtime/default
    apparmor.security.beta.kubernetes.io/defaultProfileName: runtime/default
spec:
  privileged: false
  volumes:
    - configMap
    - secret
    - emptyDir
    - hostPath
  allowedHostPaths:
    - pathPrefix: "/etc/cni/net.d"
    - pathPrefix: "/etc/kube-flannel"
    - pathPrefix: "/run/flannel"
  readOnlyRootFilesystem: false
  # Users and groups
  runAsUser:
    rule: RunAsAny
  supplementalGroups:
    rule: RunAsAny
  fsGroup:
    rule: RunAsAny
  # Privilege Escalation
  allowPrivilegeEscalation: false
  defaultAllowPrivilegeEscalation: false
  # Capabilities
  allowedCapabilities: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]
  defaultAddCapabilities: []
  requiredDropCapabilities: []
  # Host namespaces
  hostPID: false
  hostIPC: false
  hostNetwork: true
  hostPorts:
    - min: 0
      max: 65535
  # SELinux
  seLinux:
    # SELinux is unused in CaaSP
    rule: "RunAsAny"
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: flannel
rules:
  - apiGroups: ["extensions"]
    resources: ["podsecuritypolicies"]
    verbs: ["use"]
    resourceNames: ["psp.flannel.unprivileged"]
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - pods
    verbs:
      - get
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - nodes
    verbs:
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - nodes/status
    verbs:
      - patch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: flannel
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: flannel
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: flannel
    namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: flannel
  namespace: kube-system
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: kube-flannel-cfg
  namespace: kube-system
  labels:
    tier: node
    app: flannel
data:
  cni-conf.json: |
    {
      "name": "cbr0",
      "cniVersion": "0.3.1",
      "plugins": [
        {
          "type": "flannel",
          "delegate": {
            "hairpinMode": true,
            "isDefaultGateway": true
          }
        },
        {
          "type": "portmap",
          "capabilities": {
            "portMappings": true
          }
        }
      ]
    }
  net-conf.json: |
    {
      "Network": "10.244.0.0/16",
      "Backend": {
        "Type": "vxlan"
      }
    }
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: kube-flannel-ds
  namespace: kube-system
  labels:
    tier: node
    app: flannel
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: flannel
  template:
    metadata:
      labels:
        tier: node
        app: flannel
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
              - matchExpressions:
                  - key: kubernetes.io/os
                    operator: In
                    values:
                      - linux
      hostNetwork: true
      priorityClassName: system-node-critical
      tolerations:
        - operator: Exists
          effect: NoSchedule
      serviceAccountName: flannel
      initContainers:
        - name: install-cni
          image: quay.io/coreos/flannel:v0.13.1-rc1
          command:
            - cp
          args:
            - -f
            - /etc/kube-flannel/cni-conf.json
            - /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
          volumeMounts:
            - name: cni
              mountPath: /etc/cni/net.d
            - name: flannel-cfg
              mountPath: /etc/kube-flannel/
      containers:
        - name: kube-flannel
          image: quay.io/coreos/flannel:v0.13.1-rc1
          command:
            - /opt/bin/flanneld
          args:
            - --ip-masq
            - --kube-subnet-mgr
            - --iface=eth1
          resources:
            requests:
              cpu: "100m"
              memory: "50Mi"
            limits:
              cpu: "100m"
              memory: "50Mi"
          securityContext:
            privileged: false
            capabilities:
              add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]
          env:
            - name: POD_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.name
            - name: POD_NAMESPACE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.namespace
          volumeMounts:
            - name: run
              mountPath: /run/flannel
            - name: flannel-cfg
              mountPath: /etc/kube-flannel/
      volumes:
        - name: run
          hostPath:
            path: /run/flannel
        - name: cni
          hostPath:
            path: /etc/cni/net.d
        - name: flannel-cfg
          configMap:
            name: kube-flannel-cfg

至此集群部署成功！如果有參數錯誤需要修改，你也可以在 reset 后重新 init 集群。

$ kubectl get nodes
NAME         STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
k8s-master   Ready    control-plane,master   62m   v1.20.2
k8s-node1    Ready    control-plane,master   82m   v1.20.2
k8s-node2    Ready    control-plane,master   82m   v1.20.2
# 重啟集群
$ sudo kubeadm reset
$ sudo kubeadm init

4. 部署 dashboard 服務

以 WEB 頁面的可視化 dashboard 來監控集群的狀態

這個還是會遇到需要搭梯子下載啟動配置文件的問題，下面是對應的下載地址，可以下載之后上傳到服務器上面在進行部署。

部署 dashboard 服務的官方下載地址

# 部署flannel服務
$ kubectl apply -f ./kube-dashboard.yaml
# 如果部署出現問題可通過如下命令查看日志
$ kubectl logs \
    kubernetes-dashboard-c9fb67ffc-nknpj \
    --namespace=kubernetes-dashboard
$ kubectl describe pod \
    kubernetes-dashboard-c9fb67ffc-nknpj \
    --namespace=kubernetes-dashboard
$ kubectl get svc -n kubernetes-dashboard
NAME                        TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.245.214.11    <none>        8000/TCP   26s
kubernetes-dashboard        ClusterIP   10.245.161.146   <none>        443/TCP    26s

需要注意的是 dashboard 默認不允許外網訪問，即使通過 kubectl proxy 允許外網訪問。但 dashboard 又只允許 HTTPS 訪問，這樣 kubeadm init 時自簽名的 CA 證書是不被瀏覽器承認的。

我采用的方案是 Nginx 作為反向代理，使用 Lets Encrypt 提供的有效證書對外提供服務，再經由 proxy_pass 指令反向代理到 kubectl proxy 上，如下所示。此時，本地可經由 8888 訪問到 dashboard 服務，再通過 Nginx 訪問它。

# 代理(可以使用supervisor)
$ kubectl proxy --accept-hosts='^*$'
$ kubectl proxy --port=8888 --accept-hosts='^*$'
# 測試代理是否正常(默認監聽在8001端口上)
$ curl -X GET -L http://localhost:8001
# 本地(可以使用nginx)
proxy_pass http://localhost:8001;
proxy_pass http://localhost:8888;
# 外網訪問如下URL地址
https://mydomain/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#/login

配置文件整理

nginx
supervisor

# k8s.conf
client_max_body_size     80M;
client_body_buffer_size  128k;
proxy_connect_timeout    600;
proxy_read_timeout       600;
proxy_send_timeout       600;
server {
    listen       8080 ssl;
    server_name  _;
    ssl_certificate     /etc/kubernetes/pki/ca.crt;
    ssl_certificate_key /etc/kubernetes/pki/ca.key;
    access_log /var/log/nginx/k8s.access.log;
    error_log  /var/log/nginx/k8s.error.log  error;
    location / {
        proxy_set_header   X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header   Host              $http_host;
        proxy_set_header   X-Real-IP         $remote_addr;
        proxy_pass http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/;
    }
}
# k8s.conf
[program:k8s-master]
command=kubectl proxy --accept-hosts='^*$'
user=vagrant
environment=KUBECONFIG="/home/vagrant/.kube/config"
stopasgroup=true
stopasgroup=true
autostart=true
autorestart=unexpected
stdout_logfile_maxbytes=1MB
stdout_logfile_backups=10
stderr_logfile_maxbytes=1MB
stderr_logfile_backups=10
stderr_logfile=/var/log/supervisor/k8s-stderr.log
stdout_logfile=/var/log/supervisor/k8s-stdout.log

配置文件如下所示

# Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-certs
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-csrf
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
data:
  csrf: ""
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-key-holder
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-settings
  namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
rules:
  # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["secrets"]
    resourceNames:
      [
        "kubernetes-dashboard-key-holder",
        "kubernetes-dashboard-certs",
        "kubernetes-dashboard-csrf",
      ]
    verbs: ["get", "update", "delete"]
    # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
    verbs: ["get", "update"]
    # Allow Dashboard to get metrics.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services"]
    resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
    verbs: ["proxy"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services/proxy"]
    resourceNames:
      [
        "heapster",
        "http:heapster:",
        "https:heapster:",
        "dashboard-metrics-scraper",
        "http:dashboard-metrics-scraper",
      ]
    verbs: ["get"]
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
rules:
  # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
  - apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
    resources: ["pods", "nodes"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
    spec:
      containers:
        - name: kubernetes-dashboard
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/jieee/dashboard:v2.0.4
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
            # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
            # to it. Uncomment only if the default does not work.
            # - --apiserver-host=http://my-address:port
          volumeMounts:
            - name: kubernetes-dashboard-certs
              mountPath: /certs
              # Create on-disk volume to store exec logs
            - mountPath: /tmp
              name: tmp-volume
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTPS
              path: /
              port: 8443
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsUser: 1001
            runAsGroup: 2001
      volumes:
        - name: kubernetes-dashboard-certs
          secret:
            secretName: kubernetes-dashboard-certs
        - name: tmp-volume
          emptyDir: {}
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  ports:
    - port: 8000
      targetPort: 8000
  selector:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: dashboard-metrics-scraper
      annotations:
        seccomp.security.alpha.kubernetes.io/pod: "runtime/default"
    spec:
      containers:
        - name: dashboard-metrics-scraper
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/jieee/metrics-scraper:v1.0.4
          ports:
            - containerPort: 8000
              protocol: TCP
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTP
              path: /
              port: 8000
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
          volumeMounts:
            - mountPath: /tmp
              name: tmp-volume
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsUser: 1001
            runAsGroup: 2001
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule
      volumes:
        - name: tmp-volume
          emptyDir: {}

第一種：登錄 dashboard 的方式(配置文件)

采用 token 方式
采用秘鑰文件方式

# 創建管理員帳戶(dashboard)
$ cat <apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
EOF
# 將用戶綁定已經存在的集群管理員角色
$ cat <apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
EOF
# 獲取可用戶于訪問的token令牌
$ kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret \
    $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret \
    | grep admin-user | awk '{print $1}')

登錄界面展示

針對 Chrome 瀏覽器，在空白處點擊然后輸入：thisisunsafe

針對 Firefox 瀏覽器，遇到證書過期，添加例外訪問

第二種：授權 dashboard 權限(不適用配置文件)

如果登錄之后提示權限問題的話，可以執行如下操作
把 serviceaccount 綁定在 clusteradmin
授權 serviceaccount 用戶具有整個集群的訪問管理權限

# 創建serviceaccount
$ kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
# 把serviceaccount綁定在clusteradmin
# 授權serviceaccount用戶具有整個集群的訪問管理權限
$ kubectl create clusterrolebinding \
    dashboard-cluster-admin --clusterrole=cluster-admin \
    --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
# 獲取serviceaccount的secret信息，可得到token令牌的信息
$ kubectl get secret -n kube-system
# 通過上邊命令獲取到dashboard-admin-token-slfcr信息
$ kubectl describe secret admin-token-slfcr> -n kube-system
# 瀏覽器訪問登錄并把token粘貼進去登錄即可
https://192.168.30.30:8080/
# 快捷查看token的命令
$ kubectl describe secrets -n kube-system \
    $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/admin/{print $1}')