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    數據傳輸安全專題研討會圓滿落幕,星闌科技建議從API把好數據安全關

    VSole2022-03-28 17:02:24

    為推動《數據安全法》進一步落地實施,2022年3月25日,由工業和信息化部網絡安全產業發展中心(工業和信息化部信息中心)主辦,西北工業大學北京研究院、北京星闌科技有限公司協辦的數據安全產業發展研討會-數據傳輸安全專題會議順利召開。

    會議采用線下會與線上直播的方式同步進行。工信部網安中心副主任李新社、工信部網絡安全管理局數據安全處領導、地方大數據局等政府部門代表和產業園區代表,國務院發展研究中心、中國信息安全研究院、互聯網金融標準研究院等科研院所代表,清華大學、北京郵電大學、北京交通大學等高校,中國電子、中國聯通、中航工業等央企代表,華為云、騰訊云、京東安全等云廠商代表,新浪微博、自如科技、醫渡云、神州云合等互聯網行業代表,光大銀行、百信銀行、江泰保險等金融行業代表參會。會議由工信部網安中心網安產業推進部副處長郭威主持。

    李新社副主任在致辭中指出,當前數據已成為新型生產要素,數據安全逐漸成為全球熱點議題,具有高度復雜性,強化數據安全治理,為數字經濟創新發展筑牢安全基石,是時代發展的客觀需要。各單位要進一步提高對數據安全的重視程度,加強數據安全技術研究,培養多層次數據安全人才,促進數據安全產業高質量發展。

    工信部網安中心網安產業推進部總工李吉音從《數據傳輸安全白皮書》的編制背景、基本框架、主要內容等方面對《數據傳輸安全白皮書》編制情況進行了詳細介紹,希望產業各界特別是需求側用戶單位能夠積極參與到《數據傳輸安全白皮書》后續編制研討工作中,共同為數據傳輸安全產業發展獻計獻策。

    會上,快手Web安全負責人廖新喜作為企業代表進行了專題分享,以“數據接口安全”為主題從甲方的角度,梳理常見的應用程序接口漏洞場景、風險難點痛點等數據安全體系建設經驗,并就漏洞收斂漏斗形成進行了分享。

    星闌科技首席技術官徐越分享了“數據傳輸安全與數據接口安全”的相關思考。他表示,萬物互聯背景下,各種信息傳感設備與互聯網結合起來形成的一個巨大網絡,實現在任何時間、任何地點,人、機、物的互聯互通,一切信息都被記錄,大量的數據在不斷產生。但由數據接口(API)安全問題導致的泄露事件頻繁發生,企業安全建設思路也由“防邊界”轉為“無邊界”防護,防護粒度不斷細化,因此需要圍繞API的設計、開發、測試、運行、下線等不同階段,幫助企業建立API全生命周期安全管理方案,守護好企業數據安全。

    在分享交流環節,各企業圍繞“數據傳輸安全”主題進行頭腦風暴,結合自己的工作實踐提出了各自的建設性思考和建議,并表示,將在工信部網安中心的組織下,同星闌科技等眾多企業一同完成《數據傳輸安全白皮書》的編制工作,為政府部門和業界各方提供決策參考。

    科技數據安全
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    9月21日,以“ ‘數據+’ 數字安全新屏障”為主題的數據安全和移動互聯安全研討會在國家網絡安全產業園區(長沙)順利召開。本次研討會由湖南省公安廳指導,湖南省網絡空間安全協會主辦,綠盟科技作為承辦單位深度參與。
    綠盟科技出席首屆“數據安全共同體計劃成員大會”
    數據安全成為影響國家安全的一大變量據悉,6月22日,西北工業大學發布《公開聲明》稱,該校遭受境外網絡攻擊。陜西省西安市公安局碑林分局隨即發布警情通報,證實在西北工業大學的信息網絡中發現了多款源于境外的木馬樣本,西安警方已對此正式立案調查。該部門近年來對中國進行了數萬次惡意攻擊,控制了大量網絡設備,超過140GB的高價值數據被盜,就連中國的手機用戶也受到美國的監視。
    數據安全共同體計劃”由信通院發起,旨在“堅持以數據開發利用和產業發展促進數據安全,以數據安全保障數據開發利用和產業發展”,落實國家數據安全產業生態建設工作布局。成員單位來自央企、科研單位、高校、互聯網企業、安全企業等多個領域。
    綠盟科技數據安全風險評估”服務
    4月13日,美創科技數據安全產品架構升級發布會順利舉辦,會上,美創重磅發布“韌性”數據安全防護體系框架。以全域身份為標識,逐級抵御的防護體系。以資產為中心,由內而外的建設數據安全體系能夠提高防御的韌性。
    近期,以“熱愛·Devotion”為主題的綠盟科技TechWorld 2022技術嘉年華在北京成功舉辦。中國信息通信研究院安全研究所副所長魏薇、綠盟科技集團首席技術官葉曉虎出席簽約儀式。數據安全作為產業數字化和數字產業化發展基石,已成為國家頂層規劃以及各行業建設的重點內容。中國信息通信研究院安全研究所是工業和信息化部直屬科研事業單位。
    持續助力工業企業數據安全發展
    綠盟科技受邀出席,并在“數據安全技術創新”分論壇中做主題演講。綠盟科技數據安全解決方案架構師葉孫木項目背景某央企當前面臨諸多數據安全挑戰,具體包括:第一,集團針對數據安全合規性監管考核主要依靠人工核查,暫無平臺能力支撐,無法實現數據分類分級管理、數據安全技術能力建設和使用,以及數據安全態勢信息報備等。各二級單位按照指標通過上傳下達通道,完成相關數據的報備。
    本文結合綠盟數據安全治理體系,通過實驗探究了ChatGPT在數據安全領域的應用前景
    VSole
    網絡安全專家
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