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    2022中國算力大會 | “新型低碳可持續、綠色領跑高質量”分論壇召開

    VSole2022-08-03 14:13:27

    2022年7月29日,由新型數據中心推進計劃、全國能源基礎與管理標準化技術委員會(SAC/TC 20)承辦,數據中心及IT設備性能與能效實驗室、中國標準化研究院資環分院支持的2022中國算力大會“新型低碳可持續、綠色領跑高質量”分論壇在濟南順利召開。工業和信息化部信息通信發展司政策標準處處長張寰發表致辭,論壇由中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)云計算與大數據研究所數據中心部副主任王月主持。

    來自中國標準化研究院、中國電信、中國移動、中國聯通、阿里巴巴、新華三、浪潮、科華數據、維諦、普洛斯、中聯云港、艾特網能等業內領先數據中心企業的專家們濟濟一堂,共話數據中心綠色低碳可持續發展推進成果和實踐經驗。

    張寰在致辭中表示,在“雙碳”戰略目標的指引下,數據中心綠色低碳發展成效顯著,液冷等創新技術加速落地。工信部將繼續組織開展國家新型數據中心案例征集活動,充分發揮龍頭企業帶動作用,持續強化上中下游協同合作,共同推動我國數據中心產業發展再上新臺階,為支撐數字經濟和國家經濟轉型發展提供新動能。

    中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏分析了數據中心產業總體規模和市場態勢,闡釋了新型數據中心政策要求、發展目標和實施策略,圍繞高能效、高技術、高算力、高安全的“四高”特征,探討新型數據中心優化路徑和發展方向。何寶宏指出,中國信通院云計算與大數據研究所打造DC-Tech數據中心評估體系,加快推動數據中心產業鏈相關企業的技術探索和模式創新,持續賦能新型數據中心高質量建設。

    論壇發布DC-Tech數據中心綠色等級、DC-Tech數據中心低碳等級、ODCC“零碳算力共建計劃”數據中心低碳產品與解決方案評估結果,張寰向企業代表頒發榮譽證書。

    科華數據數通集團高級副總裁鄒建忠以《創新引領數據中心‘碳’索之路》為題,分析了數據中心集約化、規模化、綠色化建設情況、發展目標和創新實踐。中國標準化研究院資環分院副研究員彭妍妍介紹了GB 40879-2021《數據中心能效限定值及能效等級》國家標準的研制背景、使用范圍和評價方法,闡釋了數據中心能效評價技術準則和分析方法。新華三集團技術服務部數據中心設計咨詢部部長汪宏分享了涵蓋國家策略、業務布局、IT架構、運維機制、機電設施、基礎設施的數據中心規劃方法論,旨在優化數據中心和基礎架構能效。

    阿里云計算有限公司基礎設施事業部研究員曲海峰提出,要不斷完善碳排放管理機制,持續推進可再生能源使用,打造碳中和實踐經驗共建共享的產業生態。中國標準化研究院資環分院劉韌博士從評估策略、評估工具、基準功能、測試方法等方面出發,探討了開放可靠、兼容性強、全面易用的服務器能效基準設計思路、指標設置和研究進展。浪潮新基建科技有限公司副總經理謝興昶認為,加快綠色、節能、靈活的數據中心建設,推動算力服務核心技術的創新發展,能夠持續賦能產業發展,為民生服務保駕護航。

    中國信通院云計算與大數據研究所數據中心部副主任王月介紹了新型數據中心標準體系和架構,從綠色低碳、智能敏捷、安全可靠、技術創新、算力賦能等方面,闡述了新型數據中心標準框架,分析了“算力強基”行動、領跑者標準、智能運維、雙碳相關評測的編制背景、評估維度、關鍵指標和優秀案例。

    中國信通院云計算與大數據研究所數據中心團隊長期支撐國家新型數據中心產業發展的各項工作,并將繼續支撐好2022年度的國家新型數據中心典型案例相關工作。歡迎業界專家就新型數據中心的技術研究、標準制定、能力測評、生態構建等進行深入合作,共同推動新型數據中心產業高質量發展!

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    中國信通院云計算與大數據研究所

    數據中心團隊:dceco@caict.ac.cn

    云計算數據中心
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    綠盟科技安全綱領
    2022-10-09 16:47:21
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    微隔離誕生于環境,可預測后續也能應用于傳統主機側,可避免攻擊者在內部網絡偵查、橫向移動等行為,以預防勒索軟件、挖礦、APT等威脅。基于身份的微隔離技術,可支持服務粒度的策略制定,自動適應服務實例的變化,有效執行隔離策略。
    調研機構Gartner公司將安全訪問服務邊緣定位為下一波SD-WAN。這意味著安全性實際上是圍繞軟核放置的“硬殼”。在安全方面,分支機構一直是一個巨大的問題,被業界視為唯*一可能的解決方案。設備需要采購、部署、維護、升級和淘汰。該平臺運行單通道、安全和網絡堆棧,該堆棧并行執行所有安全檢查。與當今的電器工作方式相比,這是一個令人難以置信的變化。SASE行業目前有很多初創企業和較小的供應商。
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    數據質量的高度敏感要求,數據質量的優劣極大程度影響AI模型的應用效果,必須進行多維度的質量檢查,以及對實時性高要求,實時數據分析、推薦和預警時,數據源更強調具備實時性接入能力。最后是AI引擎的自我迭代階段。達到AI模型上線后的持續迭代優化。考慮到數據訓練規模擴張,數據類型異構,數據噪聲指數級增加,對此AI 引擎能針對性地進行數據自動發現。
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    新型數據中心是以支撐經濟社會數字轉型、智能升級、融合創新為導向,以5G、工業互聯網、計算、人工智能等應用需求為牽引,匯聚多元數據資源、運用綠色低碳技術、具備安全可靠能力、提供高效算力服務、賦能千行百業應用的新型基礎設施,具有高技術、高算力、高能效、高安全特征。隨著新一代信息技術快速發展,數據資源存儲、計算和應用需求大幅提升,傳統數據中心正加速與網絡、計算融合發展,加快向新型數據中心演進。為統籌
    VSole
    網絡安全專家
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