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    多因素身份驗證(MFA)面臨的安全挑戰與應對

    VSole2022-08-16 10:40:59

    多因素身份驗證(MFA)解決方案已經應用了許多年,它的出現是因為傳統的口令認證方式已經不能滿足安全級別較高的系統認證需求,需要通過多個認證方式結合來提高安全性。雖然一些安全廠商聲稱通過MFA技術可以阻止99.99%的賬戶濫用攻擊,但MFA在實際應用中的表現還遠遠稱不上完美,攻擊者總能找到繞過其防御的方法。

    一、針對MFA的常見攻擊方式

    據Verizon研究報告估計,82%的網絡攻擊歸咎于人為錯誤(憑據被盜、網絡釣魚和濫用等),而目前針對MFA繞過的常見攻擊方法也充分考慮了這一點。

    1.中間人(MitM)攻擊

    攻擊者誘騙潛在的受害者訪問虛假網站,然后用戶輸入憑據,向毫無戒備的用戶觸發MFA請求。一旦用戶通過移動設備確認推送通知,黑客就攔截驗證碼,并獲得賬戶訪問權限。攻擊者現在可以購買現成的網絡釣魚工具包,對MFA令牌執行中間人攻擊。

    2.SIM卡交換攻擊

    通過SMS文本發送一次性密碼是傳統MFA技術最常用的身份驗證方法之一。在SIM卡交換攻擊中,攻擊者冒充真正的用戶,佯稱原始的SIM卡丟失或被盜,說服電信提供商補發SIM卡。一旦攻擊者安裝新的SIM卡,可以用新卡來完成MFA檢查、重置賬戶憑據,從而非法訪問公司資源。去年,SIM卡交換攻擊造成的損失估計達到6800萬美元。

    3.pass-the-cookie攻擊

    cookie如同駕駛執照,讓用戶在失效期之前可以不受限制地訪問資源。pass-the-cookie攻擊是MitM的一種形式,攻擊者采用網絡釣魚手段收集會話cookie,該cookie在用戶瀏覽會話期間一直伴隨用戶。今年早些時候美國安全機構CISA表示,攻擊者經常結合使用pass-the-cookie、網絡釣魚和暴力攻擊等手段,對云服務賬戶進行破解攻擊。

    4.MFA疲勞

    據報道,一些攻擊者開始使用社會工程伎倆,向Office365用戶發送大量的MFA推送通知(即通知轟炸)。面對大量通知,用戶由于分心或不知所措而誤以為是哪里出了岔子,或者將它們與正常的通知相混淆,因而攻擊者得以越過MFA防御機制,闖入賬戶或系統設備。愿者上鉤式網絡釣魚(consent phishing)是這種手段的另一種形式,可在默寫特定情況下實現MFA安全機制繞過。

    二、MFA該如何改進?

    MFA只有更有效地防御黑客攻擊,才有應用的意義。以下總結了三個針對MFA安全能力提升的最佳實踐。

    1.對現有MFA方案進行升級

    組織可以采取很多措施來降低目前的MFA被網絡釣魚的可能性,包括向用戶登錄環節添加更多的信息和上下文,包括設備名稱、全局ID和設備位置等信息,這樣可以讓用戶對他們登錄訪問的對象更放心。MFA 解決方案還必須綁定到特定的URL、設備和主機,這樣當遇到中間人攻擊時,解決方案將不允許攻擊者訪問資源。

    此外,可以使用成熟的加密技術來構建MFA,并對重置和繞過密碼的流程進行嚴格的管理。同時,企業應確保會話cookie、安全令牌或種子值之類的認證信息在24小時內到期失效。

    2.為MFA增加防御網絡釣魚功能

    美國政府一直要求所有政府部門使用“防御網絡釣魚”的MFA。這意味著組織必須避免使用任何很容易被網絡釣魚的MFA技術,比如一次性密碼、SMS文本消息、動態碼以及推送通知。基于FIDO2(線上快速身份驗證服務)框架的MFA方案會更加可靠,該框架讓用戶可以使用設備端的指紋讀取器、攝像頭及其他設備級/硬件安全檢查機制,解鎖以訪問資源。由于憑據并不離開用戶的設備,并不存儲在任何地方,因此這消除了網絡釣魚和憑據被盜的風險。

    3.加強MFA應用的安全意識

    杜絕威脅的根源是解決問題的核心。例如在應對勒索攻擊中,最重要的環節是要了解勒索軟件是如何潛入的。同樣,在對抗MFA攻擊活動中,網絡釣魚才是需要解決的關鍵根本原因。無論組織的MFA解決方案功能多強大,所有利益相關者必須了解MFA的優缺點,以及黑客會如何繞過MFA防御機制。必須對員工進行培訓,以發現和報告異常活動;員工須特別小心他們可能遇到的社會工程陷阱。此外,他們應該使用足夠強壯的密碼,以避免憑據被盜。

    對于有條件的企業,還可以選擇縱深防御方法,部署基于FIDO2的MFA,從而消除標準化MFA認證可能存在的風險。

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    VSole
    網絡安全專家
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