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    遠程辦公時代身份已成殺手锏 企業如何應對身份仿冒帶來的威脅?

    VSole2022-08-15 15:20:00

    隨著遠程辦公時代的到來,身份已經成為了新的安全邊界。當今,所有網絡安全領域都在向上下文感知基礎設施轉變,而身份正是實時上下文感知的關鍵一環。網絡釣魚攻擊的劇增說明了將身份和上下文感知納入網絡安全核心的必要性。

    面對愈發復雜的威脅形勢,作為企業安全管理者,應該如何避免身份攻擊帶來的安全問題呢?來自Censornet 的安全專家 Richard Walters建議從防范內部數據泄露、防范社會工程學、防范社交媒體攻擊、解決人為因素四個層面著手應對。

    防范內部數據泄露

    根據今年的Verizon 數據泄露調查報告,幾乎一半的攻擊都涉及被盜憑據。但事實上,這些被盜的憑據并非都是外部攻擊者竊取的,而是由內部員工泄露造成的。最近發生的一起 OpenSea NFT 數據泄露事件就證明了這一點,其電子郵件數據庫被一名員工泄露。

    據ID Watchdog稱,內部威脅導致的數據泄露占比高達60%。隨著云在不斷增長的網絡中推送數據,風險也呈指數級增長,使內部人員更容易訪問敏感數據或憑據。

    因此,為了應對內部員工泄露數據的威脅,通過身份即服務 (IDaaS) 和其他基于身份的安全系統管理未經授權的網絡訪問是發現異常和可疑行為的重要手段。他們還可以將網絡內的操作與特定身份聯系起來,以控制數據訪問甚至應用內下載。

    一個優秀的 IDaaS 解決方案應該能夠在整個組織的生態系統中應用基于身份的、上下文感知的規則,以便在導致違規之前發現未經授權的行為。它應該能夠自主運行,根據上下文數據對正確的用戶進行身份驗證,并根據可疑活動阻止訪問。

    隨著組織構建更大、更復雜的基于云的數據環境,組織應該創建一個零信任環境,以防止內部威脅和外部風險。通過智能、自主的防御技術,企業在確定用戶是否有權訪問系統或數據時,還可以實施不僅僅分析密碼或一次性代碼的系統。IP 地址、過去的行為、端點 ID、地理位置和一天中的時間只是智能 IDaaS 平臺應收集和分析的一些數據點,以決定是否應授予訪問請求。

    防范社會工程學攻擊

    如今,網絡釣魚攻擊者一天比一天更聰明、更大膽,CEO 欺詐和破壞商業電子郵件 (BEC) 的企圖構成了日益嚴重的威脅。據FBI數據統計,BEC 現在造成的損失比任何類型的網絡詐騙都要多,去年受害者損失超過 23 億美元。

    應對網絡釣魚和社會工程學攻擊,組織政策可以幫助減少威脅。例如,實施處理電子郵件請求以進行緊急銀行轉賬的流程,確保手動批準超過一定閾值的付款,并持續培訓所有員工,可以確保網絡釣魚電子郵件不會導致財務和聲譽破壞性破壞。

    需要強調的是,員工網絡安全意識培訓必須與結合了內容分析、威脅情報和高管姓名檢查的多層電子郵件安全相結合。

    這意味著,如果員工收到一封包含“'緊急電匯”或類似字樣的電子郵件,則應主動對其進行標記。然而,這只是第一步,不足以全面防范 BEC 和 CEO 欺詐。下一步是標記外部電子郵件并使用執行跟蹤來識別標題和信封字段中的高級領導姓名。根據安全域列表檢查電子郵件也可以降低風險,并減少誤報的可能性。

    防范社交媒體攻擊

    2022 年第一季度,52%的網絡釣魚詐騙事件都涉及到了LinkedIn,在這些攻擊事件中,犯罪分子以企業員工為目標,試圖通過LinkedIn竊取他們的企業憑證和數據。如果有企業員工跨平臺重復使用LinkedIn的登錄憑據,就可能引發更大的威脅。

    事實上,采用MFA多因素認證就可以大幅降低類似風險,并防止密碼網絡釣魚、盜竊或暴力攻擊導致的未經授權的訪問。此外,使用聯合身份標準進行控制以使用密碼以外的其他方式對用戶進行身份驗證也很重要。如果將弱密碼替換為安全令牌,這一攻擊問題就會迎刃而解。但不幸的是,盡管IDaaS 和 MFA 可以確保他們竊取的憑證不允許未經授權的訪問,但詐騙者總能找到一種方法來竊取他們需要的信息——或者誘騙員工交出信息。

    解決人為因素

    一個組織的員工可能是其最大的資產,但他們同樣是網絡安全風險因子。因此,企業管理者應該致力于在內部構建安全的文化氛圍,告訴員工們不要輕易點擊不被信任的郵件,并不斷向大家普及網絡釣魚技術的原理。

    IDaaS 同樣可以在這個過程中發揮特殊作用,比如,他可以限制員工使用未經允許的應用程序,并將企業的身份保護策略擴展到所有應用程序,限制這些應用程序中的威脅行為。通過鎖定與人為網絡安全風險相關的漏洞,組織可以提高其網絡彈性并降低遭受破壞的風險。

    當前,組織的安全邊界已經消失——但取而代之的是一種新常態,在這種新常態中,上下文語境為王,而身份則是其中不可或缺的一環,為了解決人為因素、社交媒體攻擊、內部威脅和BEC所帶來的挑戰,組織必須確保新邊界的安全,否則下一步要面對的就是攻擊事件帶來的高昂恢復成本。

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    VSole
    網絡安全專家
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