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    研究表明勒索軟件在網絡威脅格局中占據主導地位

    VSole2022-09-06 12:57:56

    網絡安全服務商Acronis公司的研究人員在一項研究中得出的結論是,勒索軟件仍然是對包括政府部門在內的大中型企業的最主要威脅。在2022年上半年報告的所有違規事件中,將近一半涉及憑據被盜,這表明網絡釣魚和勒索軟件活動更加猖獗。該公司在調查報告中強調,企業需要采用更全面的網絡安全方法。

    為了提取憑據和其他敏感信息,網絡犯罪分子使用網絡釣魚和惡意電子郵件作為他們首選的感染媒介。將近1%的電子郵件包含惡意鏈接或文件,26.5%的電子郵件被發送到用戶收件箱(未被Microsoft 365阻止)。

    此外,網絡安全服務商Acronis公司的研究還揭示了網絡犯罪分子如何利用惡意軟件和未修補的軟件漏洞提取數據并勒索受害企業支付贖金。使網絡安全威脅形勢進一步復雜化是對非傳統進入途徑的攻擊的擴散。網絡攻擊者最近將加密貨幣和去中心化金融系統作為優先事項。使用這些不同途徑的攻擊和破壞導致了數十億美元的損失以及泄露數據達到數TB。

    Acronis公司網絡保護研究副總裁Candid Wüest表示:“當今的網絡威脅不斷演變,并規避傳統的安全措施。各種規模的企業都需要采用一種整體的網絡安全方法,該方法集成了從反惡意軟件到電子郵件安全和漏洞評估功能的所有內容。網絡犯罪策略變得過于復雜,攻擊的結果也過于可怕,企業不能只依靠單層方法和單點解決方案。”

    關鍵數據點揭示了復雜的威脅形勢

    隨著企業對云計算的依賴增加,網絡攻擊者已經在基于云計算的網絡的不同入口處尋找目標。網絡犯罪分子更加關注Linux操作系統和托管服務提供商(MSP)以及他們的中小企業客戶網絡。如今的網絡威脅格局正在發生變化,企業必須跟上其發展的步伐。

    勒索軟件正在惡化,甚至比人們想像的還要嚴重。

    ·像Conti和Lapsus$這樣的勒索軟件團伙正在造成嚴重破壞。

    ·Conti團伙向哥斯達黎加政府索要1000萬美元的贖金,并對外公布了其竊取的672GB數據的大部分。

    ·Lapsus$團伙竊取了1TB數據,并泄露了7萬多名NVIDIA公司用戶的憑據。該團伙還竊取了高達30GB的T-Mobile源代碼。

    ·美國國務院提供高達1500萬美元的資金,以獲取有關Conti團伙頭目和同謀者的信息。

    ·網絡釣魚、惡意電子郵件和網站以及惡意軟件的使用持續增長。

    ·在2022年上半年,有600多個惡意電子郵件軟件在互聯網上傳播。

    ·58%的電子郵件是網絡釣魚攻擊。

    ·另外28%的電子郵件包含惡意軟件。

    ·商業世界越來越分散,在2022年第二季度,平均有8.3%的端點試圖訪問惡意URL。

    越來越多的網絡犯罪分子將注意力集中在加密貨幣和去中心化金融(DeFi)平臺上。通過利用智能合約中的缺陷或通過惡意軟件或網絡釣魚嘗試竊取恢復短語和密碼,黑客已經侵入加密錢包和交易所等。

    ·自從2012年以來,網絡攻擊導致DeFi加密貨幣的損失超過600億美元。

    ·其中440億美元在過去12個月內損失。

    暴露服務的未修補漏洞是另一種常見的感染媒介,例如Kaseya。為此,微軟、谷歌和Adob??e等公司強調了軟件補丁和公開提交漏洞的透明度。這些補丁可能有助于阻止每月多達79次新的攻擊。

    數據違規為企業帶來的痛苦

    網絡犯罪分子經常要求勒索贖金或直接從受害者那里竊取資金。企業面臨的挑戰不僅僅是損失收入。網絡攻擊通常會導致業務中斷和其他服務級別違規,從而影響企業的聲譽和客戶體驗。

    ·僅在2021年,美國聯邦調查局將24億美元的損失歸因于商業電子郵件泄露。

    ·2021年36%的停機時間由網絡攻擊造成。

    當前的網絡安全威脅領域需要一個多層次的解決方案,將反惡意軟件、終端設備上的安全軟件(ERD)、數據泄漏防護(DLP)、電子郵件安全、漏洞評估、補丁管理、遠程監控和管理 (RMM)和備份功能結合在一起。這些不同組件的集成使企業有更好的機會避免網絡攻擊、減輕網絡攻擊造成的損害,并保留在這一過程中可能被更改或被盜的數據。

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    VSole
    網絡安全專家
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