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    讓數據安全托起美好數字生活

    VSole2021-12-06 18:50:45

    隨著數字經濟加速發展,數據已成為重要生產要素。加強數據治理、保護數據安全,為數字經濟持續健康發展筑牢安全屏障,這是時代發展的客觀需要。近年來,中國網絡空間的法治化按下了“加速鍵”。數據安全法、關鍵信息基礎設施安全保護條例、個人信息保護法等陸續施行,《網絡數據安全管理條例(征求意見稿)》近日又向社會公開征求意見,與數據治理、數據安全相關的法律法規體系將進一步完善。

    享受美好數字生活,數據“安全鎖”必不可少。我國網民規模已超過10億,形成了全球最為龐大、生機勃勃的數字社會。但大數據時代各類數據迅猛增長、海量聚集,也相伴而生了一些新問題、新挑戰:點開手機上的APP,強制索權的使用條款中潛藏著個人信息過度收集的風險;從網絡購物到旅行交通,用戶被大數據精準“畫像”,同時也可能遭遇大數據“殺熟”;釣魚網站、木馬病毒、黑客攻擊等造成的數據泄露,輕則帶來不勝其煩的騷擾電話、短信,重則誘發電信詐騙等網絡犯罪……可以說,數據安全已成為滿足人民美好數字生活需要的迫切要求。

    也要看到,數字技術和生產生活深度融合,數據安全也成為事關國家安全與經濟社會發展的重大課題。比如,關鍵信息基礎設施是經濟社會運行的“神經中樞”,但也面臨著依然嚴峻的網絡安全形勢。關鍵信息基礎設施安全保護條例將經實踐證明的成功經驗予以制度化提升,數字生活的“基礎設施”有了更堅實的法治保障。再比如,大量數據頻繁跨境流動帶來了對數字治理能力的考驗,更關乎國家安全、公共利益和個人權利,建立和完善數據跨境安全管理相關制度的重要意義不言而喻。今天,數字治理需要不斷向著更深處延伸。

    安全是發展的前提,發展是安全的基礎。沒有數據安全,數字經濟的發展、數字社會的運行將失去防火墻;沒有數字經濟與數字社會的蓬勃發展,數據安全也成了無源之水、無本之木。厚植數字經濟創新創造的土壤,營造數字社會健康發展的環境,離不開數據安全高效流動,這一切都有賴于規范有序的法治護航。實踐證明,當法律法規或執法監管存在薄弱環節,市場就容易掉入野蠻生長的發展陷阱,侵蝕產業長期健康發展的基礎,破壞數字生活的安定有序;當我們堅持把法治作為基礎性手段,給予市場明確穩定的預期,達成平衡發展與安全的最優解,市場主體就會吃下“定心丸”,數字紅利就能充分釋放,數字生活將更加美好。

    數據安全是全球性問題,沒有哪個國家可獨善其身。放眼當今世界,信息化、數字化、網絡化、智能化已成大勢所趨,但規則缺失是當前全球數字治理領域面臨的突出挑戰。應對數據安全風險,需要凝聚全球數字治理合力。中國去年發起的《全球數據安全倡議》,為全球數字治理規則制定貢獻了中國方案、中國智慧,正在得到越來越多國家的積極回應。共商應對數據安全風險之策,共謀全球數字治理之道,才能抓住機遇、應對挑戰,共創數字時代更加安全、繁榮、美好的未來。

    信息安全數據安全
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    本次年會由公安部網絡安全保衛局指導,中國計算機學會主辦,計算機安全專業委員會承辦。網絡安全作為網絡強國、數字中國的底座,將在未來的發展中承擔托底的重擔,是我國現代化產業體系中不可或缺的部分。為辦好本次大會,充分發揮專委會在服務國家網絡安全戰略發展需要,促進學術成果交流,提升學術研究水平的作用,本次會議的主題為“夯實網絡安全防線,構建中國式現代化網絡強國”。
    信查查通過多年在網絡安全行業的耕耘,成為了眾多單位、電信、銀行、電商、高等院校、醫院、企業等單位的長期合作伙伴。從個人層面來看,網安問題會帶來私人信息泄露,進而威脅生命、財產安全。從政企層面來看,關鍵數據資產的泄露可能招致國家網絡信息系統被攻擊的危險,尤其是針對關鍵性基礎設施的網絡攻擊會導致重大國家安全事故。
    構建安全數據底座,護航數字經濟發展。數據已成為數字經濟時代最為活躍的新型生產要素。
    本指南依據《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》(簡稱DSMM)制定,以數據為核心,重點圍繞數據生命周期,從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力等四個方面,提供數據安全能力建設的具體實施指南,為組織數據安全能力建設提供參考。
    指引制定背景隨著近年來相關法律法規與行業標準相繼出臺,數據安全體系建設的監管要求日趨嚴格。基本原則在過程域劃分原則上,指引中的數據存儲階段涵蓋了數據刪除和數據銷毀兩個環節,進行了部分環節的合并與調整。同時指引還針對數據安全管理部門、合規風控部門、業務管理部門、信息技術部門和內部審計部門明確了各部門的數據安全管理職責的責任劃分,建立了數據安全工作分工協作的機制。
    遇到的考驗與挑戰數據安全治理咨詢現狀數據安全治理指的是數據安全分類分級、個人數據風險評估等與數據安全相關的咨詢服務。為解決客戶的數據安全分類分級及數據風險評估,明朝萬達提供了一整套的底層基礎能力,支撐對客戶的數據安全分類分級和數據風險評估的數據安全領域的咨詢團隊、專用工具集、方法論和經驗沉淀、數據安全產品及研發團隊和駐場人員。
    數據時代,數據自身安全以及數據保護的安全成為關注的重點,工業化互聯網數據安全成為工業互聯網發展的重要基礎,隨著《數據安全法》的正式頒布,數據在安全體系中占據了核心地位。其中,數據信息安全強調保護數據資產不受意外或未經授權的訪問、更改或破壞,確保其可用性、完整性和機密性。流入控制系統的信息必須受到充分保護,同時還要保護物理過程的安全性和彈性。
    數據安全問題涉及公眾利益、社會穩定與國家安全,亟需規范安全管理,加強安全防護。而數據安全標準是開展數據安全管理、規范行業數據安全要求、指導企業提升數據安全能力的重要抓手。
    近年來,國內外數據泄露事件頻發,大量企業的商業利益、聲譽受損。數據安全法律法規相繼頒布,監管力度不斷升級,企業逐漸意識到數據安全治理的重要性與緊迫性。通過對2021年開展的企業數據安全治理能力評估現狀進行整理,總結企業數據安全治理工作在組織建設、人才培養、技術工具等方面的現狀與趨勢,提供能力提升思路,以供業界參考。
    作為我國數據安全領域的基礎性法律、 國家安全領域的重要法律,《數據安全法》的出臺體現了當前數字經濟發展對安全的關鍵需求,為我國數據安全的發展之路提供了指引。
    VSole
    網絡安全專家
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