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    中國信通院發布《數據安全技術與產業發展研究報告(2021年)》

    VSole2021-12-27 17:48:48

    近年來,國內數字經濟和信息產業蓬勃發展,5G、大數據、人工智能、區塊鏈等技術不斷落地應用。新業態新技術在推動經濟轉型升級的同時,數據規模不斷擴大,數據泄露、濫用等風險日益凸顯,防范數據安全風險、構建數據安全保護體系成為各方共識。黨的十九大報告、“十四五”規劃等重要文件提出推動發展數據戰略,統籌數據開發利用、隱私保護和公共安全,規范數據有序流通,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全。落實數據安全離不開數據安全技術和產業的有力支撐。在新冠肺炎疫情常態化發展和國際形勢風云變化的關鍵時期,系統性梳理展望我國數據安全技術與產業現狀以及未來發展趨勢,對促進我國數據安全健康有序發展意義重大。

    在此背景下,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)安全研究所研究編制了《數據安全技術與產業發展研究報告(2021年)》。

    報告通過調研訪談的方式研究梳理我國數據安全技術、產品和服務的發展驅動力以及現狀,形成總體的數據安全技術與產業發展視圖。同時,分析總結數據安全技術發展存在的問題和挑戰,并對數據安全技術及產業發展進行了趨勢研判,為相關企業開展數據安全技術手段建設過程中提供一些參考。

    報告目錄

    第一部分 數據安全技術

    一、 數據安全技術進入快速發展期

    二、 數據安全技術總體視圖

    三、 數據安全關鍵技術發展分析

    (一) 數據加密技術

    (二) 數據脫敏技術

    (三) 數據識別技術

    (四) 數據標記技術

    (五) 數字水印技術

    (六) 隱私計算技術

    第二部分 數據安全產業

    一、全球數據安全產業發展概況

    (一) 新形勢推動國外數據安全產業發展

    (二) 數據安全產品向體系化智能化發展

    (三) 產業投融資迎來大爆發

    二、我國數據安全產業發展現狀

    (一) 數據安全產業頂層設計思路逐漸明晰

    (二) 數據安全產品及服務發展態勢向好

    (三) 國內數據安全企業迎來高速發展機遇

    (四) 數據安全產業生態環境持續優化

    三、我國數據安全產業發展的驅動力

    (一) 數據安全重視程度持續提升

    (二) 數據泄露成本上漲推升企業數據安全需求

    (三) 監管行動擴大數據安全合規需求

    (四) 產業數字化步伐加快推動數據安全產業發展

    (五) 新興領域技術迭代引領數據安全產業成長

    第三部分 未來展望

    一、 數據安全成為戰略布局重點

    二、 數據安全保護規則體系進一步細化

    三、 數據安全企業將迎來快速發展機遇

    四、 數據安全技術將不斷突破創新

    五、 數據安全產業生態將穩步推進

    信息安全數據安全
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    本次年會由公安部網絡安全保衛局指導,中國計算機學會主辦,計算機安全專業委員會承辦。網絡安全作為網絡強國、數字中國的底座,將在未來的發展中承擔托底的重擔,是我國現代化產業體系中不可或缺的部分。為辦好本次大會,充分發揮專委會在服務國家網絡安全戰略發展需要,促進學術成果交流,提升學術研究水平的作用,本次會議的主題為“夯實網絡安全防線,構建中國式現代化網絡強國”。
    信查查通過多年在網絡安全行業的耕耘,成為了眾多單位、電信、銀行、電商、高等院校、醫院、企業等單位的長期合作伙伴。從個人層面來看,網安問題會帶來私人信息泄露,進而威脅生命、財產安全。從政企層面來看,關鍵數據資產的泄露可能招致國家網絡信息系統被攻擊的危險,尤其是針對關鍵性基礎設施的網絡攻擊會導致重大國家安全事故。
    構建安全數據底座,護航數字經濟發展。數據已成為數字經濟時代最為活躍的新型生產要素。
    本指南依據《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》(簡稱DSMM)制定,以數據為核心,重點圍繞數據生命周期,從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力等四個方面,提供數據安全能力建設的具體實施指南,為組織數據安全能力建設提供參考。
    指引制定背景隨著近年來相關法律法規與行業標準相繼出臺,數據安全體系建設的監管要求日趨嚴格。基本原則在過程域劃分原則上,指引中的數據存儲階段涵蓋了數據刪除和數據銷毀兩個環節,進行了部分環節的合并與調整。同時指引還針對數據安全管理部門、合規風控部門、業務管理部門、信息技術部門和內部審計部門明確了各部門的數據安全管理職責的責任劃分,建立了數據安全工作分工協作的機制。
    遇到的考驗與挑戰數據安全治理咨詢現狀數據安全治理指的是數據安全分類分級、個人數據風險評估等與數據安全相關的咨詢服務。為解決客戶的數據安全分類分級及數據風險評估,明朝萬達提供了一整套的底層基礎能力,支撐對客戶的數據安全分類分級和數據風險評估的數據安全領域的咨詢團隊、專用工具集、方法論和經驗沉淀、數據安全產品及研發團隊和駐場人員。
    數據時代,數據自身安全以及數據保護的安全成為關注的重點,工業化互聯網數據安全成為工業互聯網發展的重要基礎,隨著《數據安全法》的正式頒布,數據在安全體系中占據了核心地位。其中,數據信息安全強調保護數據資產不受意外或未經授權的訪問、更改或破壞,確保其可用性、完整性和機密性。流入控制系統的信息必須受到充分保護,同時還要保護物理過程的安全性和彈性。
    數據安全問題涉及公眾利益、社會穩定與國家安全,亟需規范安全管理,加強安全防護。而數據安全標準是開展數據安全管理、規范行業數據安全要求、指導企業提升數據安全能力的重要抓手。
    近年來,國內外數據泄露事件頻發,大量企業的商業利益、聲譽受損。數據安全法律法規相繼頒布,監管力度不斷升級,企業逐漸意識到數據安全治理的重要性與緊迫性。通過對2021年開展的企業數據安全治理能力評估現狀進行整理,總結企業數據安全治理工作在組織建設、人才培養、技術工具等方面的現狀與趨勢,提供能力提升思路,以供業界參考。
    作為我國數據安全領域的基礎性法律、 國家安全領域的重要法律,《數據安全法》的出臺體現了當前數字經濟發展對安全的關鍵需求,為我國數據安全的發展之路提供了指引。
    VSole
    網絡安全專家
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