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    2021 數據資產管理大會 12.20 云上相見

    一顆小胡椒2021-12-16 19:10:39

    黨的十九屆四中全會首次將數據增列為生產要素,中共中央、國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中明確要求加快培育數據要素市場,全面提升數據要素價值。

    當前,在數字化轉型深入推進的大背景下,加強數據管理,釋放數據要素價值,已經成為各個行業高度重視的基礎性工作。

    為了推動數據要素市場化,加強行業間數據資產管理經驗交流,充分發揮數據資產的價值,中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會定于2021年12月20日以線上會議形式召開「2021 數據資產管理大會」

    大會邀請到金融、通信等行業領域專家共話數據資產管理,探討數據資產管理的當前難點、發展方向等焦點問題,逐步完善大數據技術與產業發展版圖,提煉行業數據資產管理實踐案例。

    本次大會由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會指導,中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會主辦,中國互聯網協會數據治理工作委員會、金融數據智能聯盟承辦。

     01大數據技術與產業深度觀察

    《大數據白皮書》(2021)

    以數據要素的價值釋放作為核心邏輯,重點探討大數據政策、法律、技術、管理、流通、安全的發展。

    第十三批大數據產品評測觀察

    對 90 家大數據企業的產業洞察、對 142 款產品的技術研判;

    《2021(下半年)大數據系列標準成果發布》

    覆蓋數據的采、存、算、管全流程,包括云原生數據湖、文件存儲、圖計算平臺、SQL 質量管理、數據標準管理、數據質量管理、分布式系統穩定性保障等。

    02數據資產管理發展路徑

    《數據資產管理實踐白皮書》(5.0)

    自 2017 年以來發布的第五版白皮書,重點討論如何在數據要素化背景下優數據資產管理路徑、持續釋放數據資產價值。

    《數據治理標準化白皮書》

    梳理國內外數據治理相關國家標準、行業標準、地方標準,搭建數據治理標準化框架,推進數據治理標準化進程。

    03金融行業數據資產管理創新實踐

    如何解決金融機構面臨的數據自身復雜程度高、問題數據溯源和整改難度大、數據安全合規要求嚴等問題?如何充分利用開放、敏捷的金融科技生態,持續運營數據資產?

    大會邀請了金融機構數據資產管理專家,分享第一線、最前沿的數據資產管理建設經驗,多角度、全方位為大家答疑解惑。

    04通信行業數據資產管理最新趨勢

    通信行業的數據潛在價值巨大,在本次疫情防控中發揮了突出作用。如何加速數據資產從生產端到消費端的 DataOps 建設?如何擴展數據服務和應用渠道?如何加速數據資產內外部流通?

    大會邀請到了通信行業數據資產管理領域的資深專家們,為大家帶來運營商數據資產管理的先進理念與經驗。

    05行業數據資產管理優秀案例

    由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)共同組織的大數據“星河(Galaxy)”案例征集活動已成功舉辦四屆,持續推廣行業最佳實踐,提升行業整體數據資產管理能力。

    案例征集包括行業應用、數據資產管理、隱私計算和數據安全共四大方向,共收到申報項目 350 余份,入選案例將在大會上進行公布,敬請期待!

    大數據
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    隨著春運出行高峰臨近,消費者頻繁買年貨、預訂機票和酒店,數據“殺熟”相關話題又登上熱搜。近期有媒體報道,在同一平臺、同一時間、預訂同一航班,3部手機機票差價高達930元。還有消費者在訂餐時,發現自己等級較高的賬號顯示的價格貴,等級較低的反而有優惠。
    數據農業
    2023-11-28 14:39:23
    數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。
    非醫療機構對個人健康信息收集量的擴大將持續威脅個人醫療隱私。一是個人隱私被侵犯,使個人受到歧視。數據中間商屬于該法律規定的信息處理者,《個人信息保護法》規定信息處理者必須遵守一系列的隱私保護原則及義務。其中對數據中間商行業最具影響的是公開透明原則。數據中間商通過自動化決策以及數據畫像對個人進行精準評價,并用于銷售與健康相關的產品。
    2022數據十大關鍵詞
    2022-06-30 13:49:23
    為進一步加速推動我國數據智能轉型進程,推動“十四五”期間數據智能產業交流與合作,由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會指導,中國通信標準化協會數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)主辦的2022數據產業峰會于6月28日在京召開。
    數據安全和效率并非無解難題
    數據工程中心已與工信部人才交流中心達成“一考雙認證”的合作模式,2022年4月21—24日將于線上召開第一期培訓班。
    不斷轟炸的垃圾短信,偷偷“窺屏”的流氓APP,過度濫用的人臉識別......強調效率的數據時代,個人信息的泄露也越來越變得“方便快捷”。隨著數據安全的種種漏洞逐漸暴露無遺,用戶對互聯網的不信任感也日益加劇。數據隱私之痛,究竟需要用什么方式來“刮骨療傷”?值得期待的是,越來越多的人開始行動起來了。
    數據、區塊鏈和人工智能可以將您的網絡安全戰略提升到一個新的水平。 當我們上網時,我們會留下數據的痕跡。我們絕不會希望我們的數據落入壞人之手。 收集我們數據的組織將此視為以客戶為中心的監管要求;從而花費大量時間和金錢采取積極措施加強網絡安全。
    隨著整個社會信息化進程的持續發展,越來越多的智能終端被人們使用,與之而來產生的數據量愈發龐大,促進了數據時代的到來。數據對整個國家、社會的各個行業具有巨大的推動作用,但是也帶來了嚴峻的問題——用戶個人隱私泄露問題,而個人的隱私安全涉及到國家的社會安全、政治安全和軍事安全等。因此,針對數據隱私保護問題,分析數據環境下的安全風險,結合可搜索加密、全同態加密、安全多方計算等技術,對數據環境下的
    數據時代,數據泄露事件層出不窮,數據安全已經成為阻礙數據發展的主要因素之一。因此,確保數據時代下敏感數據的安全尤為重要。針對數據安全所面臨的挑戰,提出以數據安全治理為中心的安全防護方案,重點從數據全生命周期的角度闡述了數據流轉每個環節中的安全風險以及防護措施,為數據環境下敏感數據的安全提供全方位的保障。
    一顆小胡椒
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