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    新的網絡釣魚活動:欺騙 Twitter 竊取帳戶憑據

    Andrew2020-07-07 14:00:14

    異常安全組織發現了一個新的網絡釣魚活動,試圖用虛假的Twitter安全通知來欺騙人們。

    網絡釣魚活動是許多網絡犯罪分子的首選策略,因為它們相對容易設置和部署。由于網絡釣魚電子郵件通常會冒充知名公司或品牌,因此很有可能會誘捕那些在欺騙實體中擁有帳戶的毫無戒心的受害者。安全提供商“異常安全性”(Abnormal Security)分析了一個新的網絡釣魚活動,該攻擊者顯示了攻擊者如何利用Twitter用戶竊取帳戶憑據。

    SEE:對抗社交媒體網絡釣魚攻擊:10個技巧(免費PDF)(TechRepublic)

    在來自Abnormal Security的最新博客文章中對此攻擊進行了描述,此攻擊針對的是在大量使用Twitter的組織中工作的特定人員。目的是通過緊急安全通知來警告此人,以獲取其Twitter密碼。

    最初的電子郵件使用Twitter品牌名稱和徽標模擬了Twitter安全警報,聲稱收件人的帳戶用于登錄其他位置的其他設備,特別是加拿大的Windows 7計算機。

    電子郵件中指出,如果此登錄來自收件人,則無需采取任何措施。但是攻擊者可能意識到該設備或位置會發出危險信號。在這種情況下,建議用戶單擊鏈接以確認其帳戶。

    twitter-phishing-scam-abnormal-security.png

    鏈接本身被文本混淆,如果單擊該鏈接,則會導致幾次重定向。第一個重定向轉到動態DNS服務上托管的站點,而第二個重定向將用戶帶到偽裝為Twitter登陸頁面的最近注冊的匿名域。域和登錄頁面均包含Twitter品牌名稱。當然,如果收件人誘餌,其Twitter憑據將落入攻擊者的手中,攻擊者將使用它們來破壞該人的帳戶。

    這種類型的攻擊旨在幾個級別上成功。首先,安全通知試圖說服收件人其Twitter帳戶上存在惡意活動。攻擊者正在賭博,以促使用戶采取快速行動。其次,該鏈接用文本隱藏,因此收件人更有可能單擊該鏈接,而沒有意識到將其帶到偽造的登錄頁面。

    第三,電子郵件包含名為“我如何知道來自Twitter的電子郵件?”部分。賦予自己更大的合法性。第四,電子郵件和偽造的登陸頁面看起來都像來自Twitter,帶有熟悉的品牌名稱和徽標。最后,攻擊是高度針對性的。異常安全發現它是針對特定人員部署的,從而避免了可能被安全網關阻止的大規模或批量網絡釣魚活動。

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    Andrew
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