<menu id="guoca"></menu>
<nav id="guoca"></nav><xmp id="guoca">
  • <xmp id="guoca">
  • <nav id="guoca"><code id="guoca"></code></nav>
  • <nav id="guoca"><code id="guoca"></code></nav>

    使用 CDR 技術對抗基于文件的威脅

    Andrew2020-10-20 10:11:31

    與之前的消除惡意軟件模型不同,內容撤防與重建(CDR)會對進入的文件進行解構,并檢查其中是否包含惡意組件。刪除這些組件之后,它會重新構建文件以創建一個全新的干凈版本,該版本可以傳遞給網絡上的最終用戶。在大規模網絡釣魚攻擊期間,CDR是避免惡意軟件的絕佳選擇。

    它不需要確認惡意活動;它假定所有文件都可能受到感染,并且需要確定沒有文件包含組織的網絡安全策略不允許的組件。因此,它不依賴檢測。相反,它使用零信任方法來確保沒有多余的文件組件無法清除。

    在某種程度上,CDR的作用類似于安全Web網關。它檢查文件以刪除組織的網絡安全策略不允許的組件,而不僅僅是惡意內容。

    CDR與其他技術比較

    威脅檢測解決方案以及防病毒和防火墻一樣,都依靠對現有威脅的先驗知識來確定要查找并標記為惡意的內容。它們可以很好地檢測已知威脅,但對零日攻擊卻無能為力,而且這種攻擊每天都在增加。

    VPN之所以不同,是因為ExpessVPN和NordVPN等傳統平臺的目標是流量數據加密,而不是惡意軟件檢測。另一方面,諸如Switcherry VPN和Hotspot Shield之類的新興和快速增長的平臺正致力于通過集成下一代技術如軟件定義的邊界和安全的Web網關來增強其零信任框架。這將是未來針對零日攻擊的重大安全升級。

    通常,舊版網絡安全解決方案的問題在于它們基于簽名,并且始終能夠適應威脅,因此始終至少比攻擊者落后一步。CDR是一種主動解決方案:代替檢測,它專注于威脅防御。

    自從防病毒軟件的局限性變得明顯以來,出現了許多替代方案,包括文件轉換(使文件無法使用)和雙重轉換(對文件以及生產率造成損害)。這些挑戰導致了真正的CDR的發展。

    1.對抗高級惡意軟件威脅-CDR使沙盒變得多余。實際上,由于沙箱逃避的興起,許多安全組織正在重新考慮沙箱。隨著沙盒感知型惡意軟件變得越來越流行,許多攻擊者已經掌握了逃避技術的使用。根據一項研究,大約98%的惡意軟件使用至少一種逃避技術。此外,由于32%的惡意軟件使用了六種或更多逃避技術,因此可以歸類為“超逃避”。

    鑒于沙箱是傳統網絡安全軟件中使用的主要技術,因此不難理解為什么不能僅依靠沙箱。盡管沙箱仍然占據著一席之地,但它需要與基于非檢測的技術集成,以對抗高級惡意軟件威脅。

    2.防止數據泄露-根據Verizon的2020年數據泄露調查報告,2019年22%的數據泄露涉及網絡釣魚,盡管與上一年的數據相比減少了6.6%,網絡釣魚仍是違反數據泄露的主要威脅措施。網絡釣魚者依賴于將惡意內容嵌入各種文件中,并使它們足夠無害以逃避檢測。

    CDR可以用作電子郵件的網關,以保護組織的端點,該網關可以在將所有傳入文件傳遞到預期收件人的收件箱之前對其進行過濾。由于惡意內容甚至根本無法到達收件人,因此不會造成破壞,因此極大地降低了網絡釣魚攻擊的可能性。

    3.消除檢測錯誤-基于檢測的網絡安全工具受到人類對當前威脅的了解的限制。因此,面對零時差攻擊他們是無能為力的。

    基于檢測的技術需要定期更新補丁程序,以保護系統免受新發現的威脅的侵害,但是補丁程序之間的時間間隔足以使攻擊者遭受嚴重破壞。網絡犯罪分子通常會在補丁發布后立即發起攻擊,因為他們知道可能需要幾天或幾周才能完成新更新,而該更新也可能無法修復漏洞。

    更不用說一個事實,即基于檢測的工具出現的假陽性警報會使實際漏洞和威脅的發現和控制脫軌。CDR是一個自動系統,可以在后臺執行其工作,甚至不需要提醒人工人員。

    4.在安全性和生產率之間取得平衡-CDR有助于提高生產率。防病毒和防惡意軟件可以通過刪除選項將文件標記為潛在惡意文件,但是您不能刪除嵌入了惡意組件的每個文件,當然對于重要而敏感的業務運營而言,當然也不能刪除這些文件。由此產生的難題是如何確定要保留和刪除哪個文件。

    CDR不僅解決了這一難題,而且消除了甚至刪除任何文件的需要。相反,您將獲得文件的干凈副本,其中不需要的組件已被刪除。整個過程是自動的,快速的(可能不到一秒鐘),是在后臺進行的。因此,它不會破壞工作節奏。

    基于文件的惡意軟件是一種嚴重的威脅,并且事件正在增加。由于我們現在已經認識到基于檢測的技術的局限性,因此CDR是組織前進的重要需求。

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    Andrew
    暫無描述
      亚洲 欧美 自拍 唯美 另类