黃仁勛 IC 資料圖


“若我讓一個人工智能……進行你能想象到的任何測試,你可以列一個測試清單并將其置于計算機科學行業面前,我猜五年內,我們就可以在每個測試上都做得很好。”當地時間3月1日,英偉達CEO黃仁勛在美國加州參加斯坦福經濟政策研究所峰會時被問及“需要多久才能創造出能像人類一樣思考的計算機”,他認為如果按照這一定義,AGI最快可能在五年內到來。


開發出聊天機器人ChatGPT的OpenAI,將通用人工智能定義為比人類更聰明的系統。對于“需要多久才能創造出能像人類一樣思考的計算機”,黃仁勛表示,答案在很大程度上取決于如何定義通用人工智能的目標。其補充,如果對通用人工智能的定義是通過人類測試的能力,那么這一目標五年內就能實現。


目前,人工智能已經可以通過律師資格考試等測試,但在胃腸病學等專業醫學考試中仍表現不佳。但黃仁勛預計,五年內人工智能應該能夠通過任何單個測試。


但黃仁勛也提到,如果從其他定義來看,AGI可能要遠得多。因為科學家們在如何描述人類思維的工作方式上仍然存在分歧。“因此很難讓AI成為一名工程師。”黃仁勛表示,因為工程師需要明確的目標。


在峰會上,黃仁勛還回答了另一個問題,即業界需要多少芯片工廠來支持人工智能產業的擴張。


GPU(圖形處理器)是發展人工智能的關鍵芯片,英偉達H100芯片供不應求、價格昂貴。目前英偉達控制著人工智能芯片市場約80%的份額,該公司市值已達2萬億美元,超過了谷歌母公司Alphabet的1.71萬億美元和亞馬遜的1.85萬億美元,成為美國市值第三大的公司,僅次于微軟和蘋果。


此前,OpenAI首席執行官、“ChatGPT之父”山姆·奧特曼希望籌集5萬億美元至7萬億美元巨資,提高全球芯片制造能力,解決OpenAI增長的制約因素,緩解用于訓練ChatGPT等人工智能系統背后大模型的芯片稀缺問題。在與臺積電的談判中,奧特曼曾表示,他希望在未來幾年內建造數十家芯片制造廠。


黃仁勛也認為需要更多芯片工廠,但隨著時間推移,芯片性能也會提高,這將限制市場所需芯片的數量。“我們需要更多晶圓廠。然而,請記住,隨著時間的推移,我們也在極大地改進算法和(人工智能)的處理能力。”黃仁勛表示,“并不能假設計算的效率會一直是今天的水平,然后據此來計算需求。在未來10年里,計算能力會提高100萬倍。”


此前在迪拜舉行的世界政府峰會上,黃仁勛也表示,由于計算技術的預期進步,開發人工智能的成本不會像奧特曼想要籌集的那么多。“你不能想當然地認為你會買更多計算機。”黃仁勛表示,“你還必須假設計算機將變得更快,因此你需要的總量不會那么多。”黃仁勛則打趣道,7萬億美元“顯然可以買下所有GPU”。