在過去一年,以大模型為代表的生成式人工智能(GenAI)席卷全球,消費端對于GenAI的普惠期待與日俱增。2023年以來,AI PC被視作個人大模型普惠的第一終端,其受追捧程度甚至超過了智能手機。

PC(個人電腦)正憑借AI重新回到聚光燈下。在剛剛落幕的CES2024上,AI PC大出風頭,無論是戴爾、聯想、惠普等PC終端制造商,還是微軟、英特爾、AMD和英偉達等上游軟件和芯片廠商,整個PC產業鏈都將其作為展示的重點。
在整個產業熱情高漲的背后,隱藏著AI能否打開PC產業新機會之門的答案。
PC領域亟待“風起”
距離1971年全球第一臺個人電腦Datapoint2200的誕生,已經過去半個多世紀。這期間,PC產業經歷了兩次巨大的變革:第一次是在上個世紀80年代,小型化和圖形化讓PC能夠適應更多應用場景,個人PC開始得到普及;第二次是在千禧年,PC向網絡化和移動化改變,互聯網電腦開始盛行,進一步釋放了PC的生產能力,人們對PC的需求也變得更大。
PC個人電腦里程碑式產品

資料來源:前瞻產業研究院
Gartner數據顯示,在2001~2011年全球PC高速發展和廣泛普及的10年間,全球PC市場增勢強勁,年出貨量從1.2億臺躍升到3.65億臺,這也是往后十幾年的“巔峰”。
2009年—2022年全球PC出貨量和增長情況

通過近20年PC出貨軌跡來看,從2011年起,PC總出貨量就開始逐年遞減,2021年因為疫情期間居家辦公需求暴漲帶來的短暫提升,但反彈的趨勢隨著疫情結束逐漸退潮。
根據Gartner的統計數據,截至2023年第三季度,全球PC市場已連續兩年下滑。而根據IDC最新預測數據,2023年全球PC和平板電腦的出貨量將降至4億臺,同比下降11.2%。
甚至有人宣稱,PC將在不久后消失。PC出貨量漲跌的背后,暴露的是產業缺乏足夠成熟的創新技術。“自PC誕生后的四十年,PC產品形態和主要使用場景并沒有發生大的改變。”戴爾科技集團大中華區商用客戶端解決方案事業部商用工作站資深產品經理汪志軍在接受《中國電子報》記者采訪時坦言。
相比之下,智能手機卻在這20年間不斷強大,越發擠壓PC的市場空間。PC產業需要一場颶風繼續飛翔。
AI PC火爆科技界
在過去一年,以大模型為代表的生成式人工智能(GenAI)席卷全球,消費端對于GenAI的普惠期待與日俱增。2023年以來,AI PC被視作個人大模型普惠的第一終端,其受追捧程度甚至超過了智能手機。
“相比智能手機,目前PC更具AI優勢。”聯想AI PC產品負責人接受《中國電子報》記者采訪時表示,目前智能手機在芯片、性能、算力、電池等方面還有很大局限性,對于具有總結性的、指引性的、長文本的內容生成和分析等能力,尚待考驗。而AI PC更適合幫助用戶完成一些繁瑣或者困難的任務,使工作效率和質量大大提升。
汪志軍對《中國電子報》記者分析指出,相比手機終端,PC更加注重AI應用落地和部署,比如在商業辦公、創作等領域實現AI應用落地,使生產效率和質量得以提升,“AI PC的優勢在于能極大提升商業領域的效率”。
此外,AI PC還將推動新的業務和服務,包括醫療診斷、自動駕駛等多元領域,實現生活娛樂新體驗。在今年的CES2024上,AI PC大出風頭。
聯想、戴爾、宏碁、惠普、三星、LG、華碩、微星等終端廠商均推出了AI PC產品。聯想集團展示了10余款AI PC;宏碁發布的AI PC新品涵蓋Swift系列、AspireVero16等;三星首次推出了旗下最人工智能的筆記本電腦系列Galaxy Book 4;戴爾帶來新Inspiron靈越13 Pro/14Plus/16lus三個AI PC版本。此外,惠普、LG、華碩、微星也在此時推出AI PC產品。

資料來源:公開資料整理
芯片、軟件和算力廠商也在全力賦能AI PC。
操作系統廠商微軟在垂直整合大模型、操作系統與硬件方面進行關鍵嘗試,近日微軟用AI升級Surface Pro 10和Surface Laptop 6,并在此次CES2024展示了其AI助手Copilot。
硬件廠商方面,此次CES2024除了展示了此前高通發布的Snapdragon X Elite和英特爾發布的Core Ultra外,AMD也推出了首次將專用AI神經處理單元(NPU)引入臺式電腦處理器的Ryzen AI。英偉達在CES2024上發布了可以讓電腦無需專用AI神經處理單元也可以很好地支撐端側AI的GeForce RTX 40 SUPER系列產品。
此外,英偉達甚至還跨界發布了全新AI-Ready RTX筆記本電腦。英偉達GeForce高級副總裁JeffFisher表示,基于英偉達高性能PC處理器,英偉達推出的筆記本電腦能夠提供最佳的游戲和AI體驗。
PC將迎“第三次升級”?
汪志軍告訴記者,2024年是AI PC落地的早期,而1~2年后,世界上大部分的PC都會具有一定的AI任務的處理能力。
根據IDC預測數據,2023年,AI PC(不含AI平板電腦)在中國PC市場中的占比僅為8%。未來幾年,AI PC(不含AI平板電腦)在中國PC市場中新機的裝配比例將快速攀升,并于2027年達到84.6%,成為PC市場的主流。根據群智咨詢數據,預計2024年,AI PC的出貨量將達到1300萬臺,滲透率達7%,兩年后(2026年)滲透率將過半,2027年滲透率有望超過達80%,屆時PC將完全進入人工智能的新時代。
“PC期待更大的跨越,就像智能手機完成了時代跨越一樣。毫不夸張的說,AI PC的問世將讓PC迎來屬于自己的‘iPhone時刻’。”汪志軍感嘆道。
有人將AI之于PC的價值比作自動駕駛汽車對于傳統整車市場的價值,因為在AI模型的支持下,AI PC已經逐漸突破傳統PC的市場價值,將在硬件端和軟件端同時產生突破性創新和商業價值上的賦能。在IDC中國副總裁王吉平看來,AI不僅是開啟PC產業第三次大升級的關鍵技術驅動力,同時還將重構產業供給關系。“未來,終端廠商將會以場景需求為基礎,面向用戶整合產業資源,提供軟硬件一體的交付體驗,而模型廠商、芯片廠商也將與終端廠商產生更加緊密的聯結。”他說。
對終端廠商而言,AI PC的吸引力主要來自于對產品創新的主動權加持。業內人士指出,以往,PC產業的創新很大程度上不掌握在終端制造廠手里,而是由芯片和操作系統廠商主導,下游的終端廠商被看作是“組裝廠”。而在AI PC趨勢下,終端廠商將借助離用戶最近這一優勢成為AI的聚合中心。其向下承接用戶的數據生產和邏輯推理,并根據用戶需求創新交互、內容和應用生態;向上反饋計算需求,協同芯片廠商優化NPU能力。
不僅如此,終端廠商提供的AI功能也能引導下游零部件廠商的技術創新。
行業分析師方競舉例說:“比如,高性能計算會產生更大功耗,頻率亦會提高,或許對PC產品的散熱、電磁屏蔽、輕量化等性能提出更高要求,相關零組件廠商有望受益;又比如交互方式的增加,就需要零部件廠商根據要求創新傳感器、攝像頭等。”
借助AI PC,終端廠商將完成從單一的設備制造廠向生態組織者身份的躍遷,未來主動權會更大。
顯然,AI PC的火苗已經被點燃。
PC大廠更是對AI PC寄予厚望。聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶認為:“AI PC是聯想發展35年來的又一次重大機遇。”汪志軍則堅定地認為,AI PC時代一定會,也必然會快速到來。
如何從Ready變成On?
然而,目前AI PC剛剛起步,將理想照進現實的路途還很長。
業內人士認為,從長遠來看,未來的AI PC產品將更像是用戶的個人AI助理,這需要將個人大模型、個人知識庫、個人Agent嵌入到設備中以實現AI PC的多模態自然語言交互,大大提升意圖理解能力,更懂用戶需求。但目前來看,AI PC距離完成個人AI助理身份的轉變還需要時間。
群智咨詢(Sigmaintell)IT研究總監李亞妤告訴記者,PC的端側AI落地,會經過AI Ready和AI On兩個發展階段。目前的AI PC產品處于端側算力落地要求相對簡單的AI Ready階段。而到了AI On階段,則更強調PC能夠擁有可以在本地端下載或部署的、具有真正個人助理價值的小模型。
在李亞妤看來,AI PC要從AI Ready階段過渡到AI On階段,最快要5年時間,不僅軟件的發展需要更多時間,后續個人小模型如何落地,如何與個人消費者之間使用習慣磨合等,也需要時間。
“現在的AI Ready階段,產品主要是利用集成顯卡和獨立顯卡等來加強計算能力,未來可能更加集成。”楊元慶表示,AI PC的功能還在繼續進化,這背后不僅需要芯片廠商提供更先進的芯片,軟件模型的壓縮技術也需要繼續提升,到那個時候可能大家的體驗會更好。
GfK高級分析師趙璇在接受《中國電子報》記者采訪時也有類似看法,她強調,目前看,AI PC仍然處于起步階段,整個生態還需要進一步完善。就個人PC而言,目前AI在終端的應用更多體現在簡單交互層面,而在終端側實現針對個人特點的模型落地還有一定距離,“簡單講就是AI PC還缺少有具備‘殺傷力’的應用”。
“我們不能指望現階段的AI PC無所不能。”聯想相關負責人對《中國電子報》記者強調,目前,如6b/7b/13b的開源模型基本上很難在普通PC產品上跑起來,因此PC端勢必要對模型進行合理優化,使其更適應目前的大部分PC產品。例如,聯想PC端的大模型就是根據特定要求和設定進行優化的、更強調辦公場景應用的端側模型。“不過,可以肯定的是,未來隨著技術的發展、迭代,AI PC也會持續升級,一方面會在垂直應用方面越來越專業,另一方面也會擴展橫向應用范圍,豐富用戶使用場景。”他說。
北京社科院副研究員王鵬指出,AI PC要真正被市場認可,可能需要滿足以下幾個條件:首先,AI PC的性能和功能需要得到進一步提升和完善,以滿足用戶對于高性能、低功耗的需求;其次,AI PC的價格需要更加親民,以便更多的用戶能夠接受;再次,AI PC的使用體驗也需要得到進一步的優化,使得用戶能夠更加方便地使用和管理這些設備;最后,AI PC的安全性和隱私保護也需要得到加強,以消除用戶對于個人信息泄露的擔憂。
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