國家數據局推出“X計劃”，誰將成為受益者？

今年以來，數據領域從頂層設計到地方細則，從政策驅動到市場運行，均在多措并舉、有序推動。10月，國家數據局正式掛牌，負責協調推進數據基礎制度建設，《行動計劃》的發布，是其又一新動作。

在“數據二十條”頒布一周年之際，數據要素領域的又一重磅政策出爐。12月15日，國家數據局發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》（下稱《行動計劃》），向社會公開征求意見。

《行動計劃》提出，到2026年底，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模增長1倍，場內交易規模大幅提升。

與“數據二十條”相比，《行動計劃》在數據要素的場景、供給、流通等領域的規劃都更為詳細，重點針對提升數據供給水平、優化數據流通環境、加強數據安全保障提出具體要求。

01“數據要素×”是什么？

“數據具有規模報酬遞增、非競爭性、低成本復制的特點，作用于不同主體，與不同要素結合，可產生不同程度的倍增效應。”

國家數據局局長劉烈宏在此前公開演講中表示，通過在各行業、各領域加快數據的開發利用，能夠提高各類要素協同效率，找到資源配置“最優解”，突破產出邊界，創造新產業新業態，實現推動經濟發展的乘數效應。

數據的乘數效應表現在三個方面：

一是以“協同”實現全局優化，提升產業運行效率，增強產業核心競爭力。

通過從數據中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升傳統要素投入產出效率，以數據流引領物資流、人才流、技術流、資金流，找到企業、行業、產業在要素資源約束下的“最優解”，提高全要素生產率，可解決過去解決不了的難題，實現過去創造不了的價值。

比如，通過打通制造業產業鏈數據，可實現供應鏈上下游零部件廠與主機廠的高效協同研發制造，有效縮短研發周期，降低供應鏈成本，創造更高質量、更好性能的高性價比產品。

二是以“復用”擴展生產可能性邊界，釋放數據新價值，拓展經濟增長新空間。

一份數據，可由多個主體復用，將在不同場景創造多樣化的價值增量。與此同時，數據在使用中一般不會損耗，反而“越用越好”，突破傳統資源要素約束條件下的產出極限，拓展新的經濟增量。

比如，醫療健康數據用于臨床診斷，可以幫助醫生更精準地治療疾病；應用于醫學研究和藥物開發，可加速新藥上市、提高治愈率；應用于醫保行業，可實現定制化保險和精確定價，帶動醫療健康產品和服務升級。

三是以“融合”推動量變產生質變，催生新應用、新業態，培育經濟發展新動能。

數據規模越大、種類越多，產生的信息和知識就越多，創造價值的空間就越大。不同類型、不用維度的數據聚合后，還可能從量變引發質變，獲得意料之外的價值。

比如，在人工智能大模型訓練過程中發現，當模型規模和訓練數據量的累積超過一個臨界值時，會出現性能階越，新的能力“涌現”出來。新的人工智能大模型應用，在語料數據之外，更整合進圖像數據，擴展出多模態的處理能力，可以將視頻圖像翻譯成自然語言，為視障用戶提供解釋和引導，催生出新的應用形態。

《行動計劃》指出，通過實施“數據要素×”行動，發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，推動數據在不同場景中發揮千姿百態的乘數效應，促進我國數據基礎資源優勢轉化為經濟發展新優勢。

02 下一步

劍指應用場景《行動計劃》指出相對明確的行業發展目標，即“到2026年底，數據要素應用場景廣度和深度大幅拓展。

在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，產品和服務質量效益實現明顯提升，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創新能力強、市場影響力大的數據商和第三方專業服務機構，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模增長1倍，場內交易規模大幅提升，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。”

在重點行動中，《行動計劃》提出“數據要素×”未來重點應用的12個行業，分別為：智能制造、智慧農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、智慧城市、綠色低碳。

其中，在數據要素×金融服務方面，《行動計劃》從兩個角度提出要求。從金融服務角度，《行動計劃》要求，提升重點領域金融服務水平，支持金融機構融合科技、環保、工商、稅務、氣象、消費、醫療等數據，加強主體識別，優化信貸業務管理和保險產品設計，探索開發基于數據資產的金融產品和服務，提升科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融等服務水平。

從風險防范角度，《行動計劃》強調，提高金融抗風險能力，推進數字金融發展，在安全合規前提下，推動金融信用數據和公共信用數據、商業信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，基于人工智能算法對金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據融合分析，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防范水平。

多數觀點認為，從12項“數據要素x”重點行動可以看出，《行動計劃》重點聚焦實體經濟領域、民生服務領域和社會治理領域，相比于基礎性方案“數據二十條”而言，更強調實際落地性。

浙商證券認為，《行動計劃》羅列出明確的量化目標設定未來三年的落地場景+發展方向，重點行動圍繞12個方面展開，有利于各行業打開數據供給，拓展下游應用場景，實現數據要素價值最大化，做到還數于民，利國利民。該機構認為產業鏈發展會帶動各行業底層IT建設的提升，實現各行業底座信息化的持續增長，打造數字經濟的正循環。

中信證券表示，“數據要素x”是繼“數據20條”后又一重磅政策，提供了具體的方向和路徑指導，場景落地更具可行性，有助于引導政府和社會力量廣泛參與。

數據要素體系建設不斷完善和深化，潛能持續釋放，建議重點關注數據采集、確權、交易、應用等環節投資機會，互聯網、出版等板塊有望充分受益。華西證券認為，數據基礎設施作為軟硬件載體有望最先受益。

數據基礎設施的建設將與數據基礎制度的落地和數據資源開發利用的實施一起，共同為數據要素產權確權、收益分配、交易流通、安全治理等核心問題的解決發揮作用。相關數據基礎設施建設及數商服務有望加速落地。

03 2024年

數據資產入表“元年”數據資產“入表”，是推動數據資產化的第一步，也是數據要素市場發展的關鍵一步。

2024年1月1日起，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱“《暫行規定》”）將正式施行，屆時數據資源將被視為一種資產納入財務報表。資料顯示，《暫行規定》主要圍繞數據資源是否可以作為資產入表，數據資源及相關交易如何進行會計處理，如何在財務報表中列示，以及需要做出何等程度的披露等方面進行規范。

全國政協常委、中國企業財務管理協會會長張連起在接受中國經濟時報采訪時表示，數據資產“入表”后，除了對企業規模提升帶來最直觀的變化外，對企業信用評級、融資能力等也將起到正向促進作用，企業也會更有動力去探索和創新數據應用場景，深度開發數據資產的潛力，企業由此獲得更多商業機會和競爭優勢。

張連起說，數據資產具有場景依附性，意味著數據資產的價值因場景不同而不同。對不同場景下的數據資產進行歸類、管理并統一評估便成為一項重要問題。可以說，數據資產在概念、特點和分類上有別于傳統會計資產，意味著傳統的價值分配與計量方法不再適用，數據資產價值評估面臨重重挑戰。

（注：綜合國家數據局官微、每日經濟新聞、澎湃新聞、中國經濟時報等內容）