回顧歷史,240年前首個使用蒸汽機的紡織工廠建成投產,這成為機械生產力形成的重要標志,也正式拉開了工業革命的時代大幕。當前,新一代信息技術系統融入工業核心領域、關鍵環節,加速新質生產力的形成,開啟了新型工業化發展的新篇章。
工業互聯網是數字經濟和實體經濟深度融合的關鍵技術底座,是新型工業化的重要基礎設施,5G與工業互聯網的融合,將加快數字中國、智慧社會建設,加速新型工業化進程。
工業互聯網是新型工業化發展的重要支撐
作為信息技術與工業融合的產物,工業互聯網始終隨信息技術演進而不斷升級,特別是5G商用為工業互聯網發展提供了新的機遇。目前我國5G基站已經達到321.5萬個,建成了全球規模最大、技術領先的5G網絡。“5G+工業互聯網”項目已超過8000個,覆蓋了工業的全部41個大類,5G在工業領域的應用占比超過60%。
“近年來,我國堅持以網絡為基礎、平臺為中樞、安全為保障、標識為紐帶、數據為要素,在推動技術創新、產業培育、應用融合等方面取得積極成效,‘5G+工業互聯網’體系化發展為制造強國、網絡強國和數字中國建設注入了新動能。”工業和信息化部部長金壯龍指出。
“5G+工業互聯網”的快速發展,不僅加快了5G推廣應用,而且推動了工業互聯網落地,帶動了工業數字化、網絡化、智能化轉型升級,促進了數字產業化和產業數字化。“今后15年,是工業互聯網和智能制造等新一輪工業革命核心技術發展的關鍵時期。”中國工程院院士周濟認為,中國制造業完全可以抓住這一千載難逢的歷史機遇,以創新為第一動力、以智能制造為主攻方向、以工業互聯網為支撐,推動建設制造強國同發展數字經濟有機結合,推進數字、網絡、人工智能技術賦能新型工業化,實現中國制造業的“彎道超車”和跨越發展。
數字技術推動工業互聯網煥發新生
近年來,飛速發展的大數據、云計算、人工智能等數字技術為新型工業化注入了新的活力。
2022年底,ChatGPT橫空出世,其具備理解、學習的功能以及強大的解決實際問題的能力。人工智能進入了大模型時代,它的應用性能發生了質的改變,將助力各行各業實現智能化轉型。
在大模型時代,工業互聯網平臺也可以與人工智能結合,進而引發深刻的變革。雖然基礎大模型很難直接應用到工業中,但可以通過基礎大模型提供方與制造業企業的合作,開發出行業大模型。較常見的AlPaaS(即為PaaS加上AI)支持端到端并行訓練優化、場景模型遷移、大模型應用集成等,例如阿里aPaas(低代碼)、bPaas(酷應用)、iPaaS(連接平臺)、dPaaS(數據平臺)等。
未來大量的企業都需要運用人工智能,實現數字孿生、工業設計、藥物仿真、電網建模、視頻生成、動漫渲染等業務。但是對于中小企業而言,依然很難直接采用大模型提供服務。
對此,中國工程院院士鄔賀銓認為,未來要把大模型改造為能力模塊,即MaaS(模型即服務),將其插入到云平臺中,為中小企業提供接入的接口,同時配置低代碼的開發工具和編程工具,中小企業靠鼠標拖拉方式就可以搭建自己的軟件平臺,同時把企業的數據插入,進行進一步的優化和模型微調。
“未來真正面向大量中小企業的是由‘IaaS+PaaS+MaaS+SaaS’構成的云智平臺,以小切口方式,使得上云企業能夠使用大模型提供的服務。”鄔賀銓指出。
借助人工智能技術,還可以重新定義SaaS。SaaS提供軟件應用程序作為服務,涵蓋了各類工控管理及辦公軟件,具有即插即用、按需定制、資源共享等特點,可降低部署和維護成本。但企業的個性化導致SaaS長期面臨定制化要求高、使用頻率低、獲客成本高、異常消耗、后期服務維護難等問題。
“AI有助于SaaS走出困境,大模型使自然語言溝通成為用戶使用APP的主要方式,用戶進行人機對話可直接根據業務需求調用功能,顯著降低調用APP的門檻和學習成本。大模型形成的數字內容孿生、編輯、創作能力正好對應SaaS辦公場景。”鄔賀銓認為。
另外,工業APP通常采用云化部署方式,依托平臺提供的技術引擎、模型和業務組件等資源,實現可擴展、易操作,因此可以將大模型能力嵌入到文字、圖片和視頻工具軟件中,從而實現價值再創造。
未來四大重點發展方向
鑒于工業互聯網的賦能作用,未來要大力推動“5G+工業互聯網”高質量發展和規模化應用,充分釋放“5G+工業互聯網”的成熟效應,更好地助力推進新型工業化,建設現代化產業體系,為構建新發展格局、推動高質量發展提供堅實的支撐。第一,要進一步完善網絡基礎設施。與消費互聯網不同,工業互聯網連接人、機、物、企業,對可靠性、安全性的要求更高。要繼續適度超前部署5G、算力等新型基礎設施建設,著力打造自主可控的標識解析體系,加快解決工控協議復雜多樣、設備接口標準不一等問題,暢通數據“大動脈”。同時要加強工業互聯網安全分級分類管理,完善防護制度,豐富技術手段,守牢網絡安全底線。
第二,進一步筑牢關鍵技術底座。要深入實施工業互聯網創新發展工程,夯實信息技術、通信技術、控制技術、數據技術、4T融合技術基礎,要加快高端傳感器、工業軟件的攻關突破,著力補齊短板,加快提升5G工業終端芯片、模組等技術水平,加快人工智能、數字孿生等新領域的布局。
第三,進一步強化行業應用普及。工業互聯網發展必須堅持場景牽引、應用為要,與各行業領域緊密結合,充分發揮用戶企業和鏈主企業“雙帶動”作用。推動建設一批5G工廠,積極培育一批典型場景和樣板標桿,支持工業互聯網在更多行業垂直落地。發揮工業互聯網平臺企業的作用,提供一批低成本、可復制的專業化解決方案,讓更多的中小企業從工業互聯網應用中受益。
第四,進一步優化產業發展生態。工業互聯網具有跨界融合的鮮明特征,要完善頂層設計,加強規劃引導,加大政策支持,充分調動工業企業、通信企業、產業組織、科研院所等各類主體的積極性。緊盯全球工業互聯網變革浪潮,積極借鑒吸收先進技術與模式,在擴大高水平對外開放、參與國際合作和競爭中不斷壯大發展新動能。
新時代新征程,以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業,實現新型工業化是關鍵任務。未來要把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程,把建設制造強國同發展數字經濟、產業信息化等有機結合,為中國式現代化構筑強大的物質技術基礎。
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