虹科分享 | 數據安全態勢管理：贏在未來的黃金指南
數據安全態勢管理 (DSPM) 是一種保護云數據的新方法，強調數據作為組織內最有價值資產的重要性。隨著現代多云環境中數據量的不斷增加，數據丟失或泄露的風險也越來越高。這使得云數據安全成為安全專業人士最關心的問題。
什么是數據安全態勢管理 (DSPM)？
DSPM 可以全面了解影響數據安全的因素，包括數據的位置、有權訪問數據的人員及其安全狀況。現代 DSPM 平臺可自動執行評估和解決組織云環境中的安全漏洞的過程。它的工作原理是從現有安全工具和云服務提供商獲取數據，使用人工智能/機器學習來分析和識別弱點。通過遵循準則并使用正確的工具，組織可以高效且有效地保護其關鍵數據。
DSPM 如何工作？
數據安全態勢管理是一個旨在通過發現和分析數據、檢測有風險的數據和修復漏洞來保護云數據的過程。發現階段涉及定位和理解數據，這在敏捷環境中可能具有挑戰性。檢測階段涉及通過查看訪問路徑、錯誤配置和漏洞來識別有風險的數據。修復階段的重點是通過不同團隊之間的協作來解決漏洞并保護數據。由于云環境和數據使用不斷變化的性質，DSPM 是一個持續的過程。
數據安全態勢管理平臺的主要特點是什么？
數據安全態勢管理平臺可自動執行云數據安全的各個方面，包括評估安全態勢、檢測風險和確保合規性。以下是 DSPM 的主要功能：
· 無代理且與主要云提供商兼容
· 提供 API 訪問以與現有工具集成
· 使用基于角色的訪問控制進行安全數據管理
· 使用數據發現工具識別敏感數據并持續監控新數據存儲
· 在創建/修改時提供自動數據分類
· 管理對數據存儲的訪問并有助于檢測冗余數據庫和過多的權限
· 重點檢測影響敏感數據和特權帳戶的漏洞
· 支持用于風險檢測和修復的自定義規則、查詢和工作流程
· 確保遵守 GDPR 和 HIPAA 等行業標準和法規
· 生成報告以證明對相關機構的合規性。
DSPM 如何使用？
數據安全態勢管理主要由優先考慮基于云的基礎設施或從混合云/本地設置過渡的組織使用。它有四個主要用例：
1. 跨所有存儲庫自動發現和分類數據：數據安全態勢管理通過自動識別、分類和驗證所有云帳戶（包括影子數據存儲和廢棄數據存儲）的數據來幫助安全團隊。
2. 防止云數據暴露并減少攻擊面：DSPM 允許安全團隊通過持續檢查數據存儲和資源是否存在錯誤配置和易受攻擊的應用程序，最大限度地減少云數據的暴露并減少潛在的攻擊面。
3. 跟蹤數據訪問權限并強制執行最低權限：DSPM 使安全團隊能夠輕松查看和管理所有云數據存儲的訪問權限。它可以識別過多的權限和休眠用戶，從而允許管理員更正權限并消除潛在風險。
4. 主動監控合規狀況：DSPM 平臺通過持續檢查基準和政策來幫助利益相關者滿足合規要求。它有助于識別需要加密的敏感數據，并為合規性審計提供證據。
為什么需要采用數據安全態勢管理？
在當今不斷變化的威脅形勢下，傳統的護城河/城堡網絡安全模型不再可靠。這是因為攻擊者的目標不再是城堡本身，而是其中的有價值的數據。以下是組織應在其安全策略中優先考慮數據的六個原因：
1. CI/CD 實踐中的錯誤和數據泄漏風險：持續集成和持續交付（CI/CD）實踐導致頻繁的代碼更改和部署，增加了錯誤和數據泄漏的風險，尤其是在云環境中。
2. 數據移動中的潛在漏洞：機器學習 (ML) 工作負載需要大量數據，從而導致創建新的數據存儲以用于測試和訓練。將生產數據移動到非生產環境中可能會導致潛在的漏洞利用。
3. 現代應用程序開發中數據安全的復雜性：現代應用程序開發依賴于微服務，每個服務都有自己的數據存儲。隨著新功能和微服務的引入，保護數據變得更加復雜，需要自動化來監控和保護數量不斷增加的數據存儲和訪問路徑。
4. 對數據副本一致應用安全控制的挑戰：數據副本存在于不同的云存儲位置，這使得一致地應用安全控制具有挑戰性。在安全策略中確定數據的優先級可以自動跟蹤和保護數據（無論數據存儲在何處）。
5. 錯誤配置導致的未經授權訪問風險：云基礎設施中的錯誤配置可能導致未經授權的數據訪問。數據優先的方法可確保正確實施訪問配置并在所有云數據中一致應用。
6. 精確控制和監控隱私法規合規性：遵守 GDPR、PCI DSS 和 HIPAA 等隱私法規，需要對敏感數據進行精確控制和跟蹤。數據優先的安全策略可以自動發現、分類和監控云中受保護的數據。
如何開始數據安全態勢管理
首先，您需要確定正在使用的現有云提供商，例如 AWS、Azure、Google Cloud 等。收集有關云帳戶的詳細信息（例如帳戶 ID 和昵稱）也是必要的。此外，應列出將操作 DSPM 軟件的授權用戶，包括他們的姓名、職務、電子郵件地址和其他相關信息。建議安全團隊在開始試用之前獲取組織云基礎設施中數據存儲的已知清單。該清單將作為基準，將組織數據的已知信息與數據安全態勢管理發現的信息進行比較。
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