<menu id="guoca"></menu>
<nav id="guoca"></nav><xmp id="guoca">
  • <xmp id="guoca">
  • <nav id="guoca"><code id="guoca"></code></nav>
  • <nav id="guoca"><code id="guoca"></code></nav>

    數據泄露事件頻頻發生,聚銘網絡為數據安全保駕護航

    聚銘網絡2023-08-04 16:28:05

    數據資產作為新型生產要素,是數字化、智能化、網絡化的基礎,也是國家基礎性的戰略資源。據國家計算機病毒應急處理中心數據顯示,2023年第一季度,涉及我國數據泄漏事件呈現出高發態勢,受影響較大的行業包括教育、衛健、金融等。其中接近一半的事件單次泄漏數據量在10萬至100萬條區間內,遭到泄漏的數據仍以公民個人信息為主,數據傳輸過程的監控與防護依然薄弱。

    圖注:我國2023年第一季度數據泄露事件行業分布

    同時,根據 IBM Security 2023年度《數據泄露成本報告》顯示,全球在過去三年中,17個行業的數據泄露平均成本上升了15%,達到 445 萬美元,是有史以來的最高水平。

    面對日益嚴峻的數據安全形勢,以《網絡安全法》、《數據安全法》、《信息安全技術 網絡安全等級保護基本要求》為代表的國家相關政策和法律法規也對企業的數據庫安全作出了相應規定。包括設置專門用于存儲數據庫系統審計數據的安全審計庫;提供適用于數據庫系統的安全審計設置、分析和查閱的工具等

    作為國內領先的安全運營商,聚銘網絡旗下的聚銘數據庫安全審計系統(簡稱:DAS)憑借優秀的技術實力和實用的創新功能,能夠充分滿足企業在數據庫安全領域的安全建設需求,為企業提供全方位、全天候的數據庫安全防護和審計服務,有效避免數據泄露等安全事件的發生。

    圖注:聚銘數據庫安全審計系統

    01數據庫全面審計

    聚銘數據庫安全審計系統支持對國內外20余種不同類型和不同版本的數據庫進行同時審計,實現從語句到會話到執行時長,再到語句數量的全方位審計。

    圖注:聚銘數據庫安全審計系統所支持數據庫協議

    系統特有的異常通訊識別功能,能夠及時檢測數據庫所在的服務器是否存在異常網絡通訊行為,用戶可根據時間范圍、服務器IP、端口、協議等條件進行查詢,獲知數據庫服務器是否存在異常訪問通訊,對潛在安全風險進行判斷。

    02審計結果深度挖掘

     聚銘數據庫安全審計系統支持對審計結果進行深度鉆取挖掘,通過深層次鉆取解析數據包,以及多角度解析會話信息,達到深度挖掘審計結果的目標。客戶使用深度挖掘功能不限制次數,實時掌控數據庫運行狀態和安全信息。

    同時,系統能夠自動探測發現用戶數據庫網絡中出現的未知因子(如:IP地址、應用程序名、計算機名、存儲過程、數據庫用戶名、數據庫名和數據庫主機等),并對其進行持續監測,記錄其首次出現、最新出現的時間以及總出現次數,協助用戶進行識別分析,防范未知風險。

    圖注:未知因子記錄展示

    03全方位檢索展示

    聚銘數據庫安全審計系統支持以地址、操作方式、性能消耗、語句數量、語句種類、語句耗時、語句重復度等27類條件,在TB級的海量數據中進行多種不同組合的快速檢索。實現在10億條記錄中任意檢索條件組合下的秒級查詢,同時對數據實現90%以上壓縮比的高性能存儲,并以實時圖形化方式展示查詢和統計結果。

    系統內擁有多達26項交互式圖表,90%以上的工作內容均可通過圖表方式進行展現,幫助用戶詳細了解當前數據庫的安全態勢,如審計設備自身健康狀態分析報告、特權賬號與異常時段分析報告、業務流量分析報告、塞班斯(SOX)法案數據庫安全審計符合性報告等。

    聚銘數據庫安全審計系統采用創新性的技術手段,緊密貼合用戶實際使用場景,有效解決用戶在數據庫審計過程中的痛點。實現多種使用環境下的數據庫數據捕獲、數據分析、數據展示以及系統配置的分布協同處理。幫助用戶在事前進行漏洞掃描、防范規劃;事中風險監控、告警阻斷;事后審計檢索、追溯定責,從而全面保障企業數據資產的完整性、保密性和可用性。

    大數據數據庫審計
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    數據庫技術是一門信息管理自動化學科的基礎課程,在經歷了半個世紀的發展后已經成為計算機科學的重要分支,被廣泛應用于人們的日常生活。數據庫的核心任務是數據資產的管理,包括數據的分類、組織、編碼、儲存、檢索和維護。在數據信息爆發式增長的今天,數據庫承擔了越來越多的數據處理與分析職責,以數據賦能的形式不斷促進應用創新,助力數字化發展進程。
    某電信公司(以下簡稱:J公司)的通信網絡與支撐系統均屬于國家關鍵信息基礎設施,因而無論從國家安全還是企業自身業務需求考慮,持續提升對重要數據和敏感數據的安全保障能力與管理能力成為現階段的重中之重。 J公司亟需一套集成多種安全監測能力的策略,能夠自動準確識別敏感數據資產,并進行數據分類分級,按照有針對性的安全外發使用策略,結合數據流轉的各個環節,監測可能產生的數據安全風險,形成實時監測、精準定位、
    數據安全,從本質上來說,幾乎是所有安全產品的終極防護目標。根據國內機構統計,2019年我國數據安全市場規模僅為38億人民幣元,僅占全球數據安全市場規模的3.4%。相比較于中國安全整體市場占全球份額7%的比例,數據安全市場的比例也是偏低的。今年已經是2022年了,按照這個推測,未來5年,數據安全市場會形成一個千億人民幣級別的子市場。
    本次數據庫審計產品評測專項分為基礎級評測與進階級評測兩部分。基礎級評測主要檢驗產品基礎功能是否符合行業標準要求;進階級評測通過支持數據源數量、操作事件類型、風險行為類型、審計準確率等技術指標的檢測,進行產品能力驗證。本專項面向數據庫審計產品,或包含數據庫審計功能模塊的系統、平臺、產品等。本專項評測后,將獲得數據庫審計產品檢驗報告與證書。歡迎有意向的單位報名參與。
    在數據庫安全防御矩陣中起到了核心角色作用,也是等保合規建設中的“基本款”。對于市場、行業、用戶的多重期待,安恒數據庫審計交出了令人滿意的答卷。目前AiLPHA平臺產品已經服務于全國200多家省市級監管單位,3000余家中大型政府、企業、金融、運營商等單位。
    本期數據安全產品檢驗共有11家企業通過了相關產品測評,檢測通過數據安全產品11個,涉及功能類型14類。技術評測在中國信通院搭建的標準化測試環境中進行。霄”推薦閱讀中國信通院第二批數據治理服務商評估開始報名數字化轉型專家談
    2020年中國數據產業規模達6388億元,同比增長18.6%,預計未來三年保持15%以上的年均增速,到2023年產業規模超過10000億元。在萬億級的數據產業中,數據安全是守護數據自由流動、創造價值的生命線,因此數據安全行業蘊藏著巨大的市場機遇,而隨著數字化應用場景全行業爆發,數據安全市場也將迎來高速發展期。
    從市場容量、細分技術、發展趨勢等角度,剖析網絡安全七熱門賽道發展前景。
    2020年4月9日,《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》對外公布,數據作為一種新型生產要素寫入文件中,與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為要素之一。
    10月21日,溫州舉行數字化改革惠企利民典型應用集中啟用儀式。溫州依托“個人數據管家”,實現數據授權使用,發放首份個人數據資產云憑證。
    聚銘網絡
    洞察行業趨勢,分享熱點干貨,提供專業解決方案,讓安全更簡單。
      亚洲 欧美 自拍 唯美 另类