眾包漏洞賞金平臺Bugcrowd最新發布的“黑客思維”報告調查了來自全球85個國家/地區的1000名(白帽)黑客。結果顯示:55%的受訪黑客認為生成式AI已經能夠超越黑客(21%),或者至少能在未來五年內超越黑客(34%)。
盡管如此,黑客并不特別擔心被取代,72%的人表示生成式人工智能將無法復制人類黑客的創造力。
近三分之二的受訪者(64%)認為生成式AI技術實際上給道德黑客和安全研究人員帶來的新的價值。
78%的黑客認為生成式AI技術五年內將顛覆現有的滲透測試和漏洞賞金工作。40%的黑客認為生成式AI已經改變了黑客的攻擊方式。
調查顯示,85%的受訪黑客已經嘗試過生成式AI技術,94%的受訪黑客已經(64%)或計劃(30%)在工作流中使用生成式AI工具。
當被問及如何使用生成式人工智能時,黑客提到的首要功能是:
- 自動化任務(50%)
- 分析數據(48%)
- 識別漏洞(36%)
- 驗證發現(35%)
- 進行偵察(33%)
黑客使用最多的生成式AI技術是ChatGPT,其次是谷歌的Bard和微軟的Bhing Chat AI:

黑客使用的生成式AI工具類型非常豐富,其中文本、代碼、搜索、聊天機器人和圖片生成工具占比較高,分布如下:
- 文本(生成、總結)80%
- 代碼(生成)62%
- 搜索(基于AI的智能搜索分析)46%
- 聊天機器人(客服自動化、報告撰寫)44%
- 圖片(生成)38%
- 數據(設計、采集、分析)25%
- 機器學習(機器學習平臺)13%
- 音頻(音頻生成、文本轉語音、音頻總結)10%
報告指出,越來越多的黑客開始借助聊天機器人(Chatbot)來撰寫報告,尤其是對于那些不善于文案或者希望節省時間和精力的人來說。
隨著主流生成式人工智能技術的引入,人的因素將會發生什么變化?Bugcrowd創始人兼首席技術官Casey Ellis表示:“關于生成式人工智能將對安全產生的影響有很多猜測。我相信網絡安全將變得更加難以預測。91%的受訪黑客認為生成式人工智能將提高其效率和能力,這意味著對手的戰術、技術和程序正在以更快的速度發生變化。”
AI的快速發展帶來了哪些新的網絡安全威脅?報告援引世界經濟論壇的研究指出攻擊者使用AI的五種主流方式如下:
- 開發更加復雜精巧、難以檢測的惡意軟件
- 大規模制作個性化釣魚電子郵件
- 生成深度偽造數據(筆跡、語音、圖像和視頻等),用于身份竊取、金融欺詐和謠言散播等活動
- 破解驗證碼或猜測密碼
- 攻擊人工智能威脅檢測系統,用大量假陽性警報掩護真正的攻擊活動
該報告的其它調查結果摘要如下:
一、大多數黑客(82%)并不是全職黑客。多數受訪者將其視為兼職工作、副業,只有29%的人將黑客視為他們的全職職業。
二、93%的黑客會流利使用至少兩種語言。
三、隨著越來越多的企業實施遠程辦公,77%的道德黑客收入增加。
四、道德黑客實施攻擊的動機多種多樣,最主要的動機包括:
- 個人發展(28%)
- 經濟收益(24%)
- 興趣(14%)
- 挑戰(12%)
值得注意的是,87%的受訪者表示報告漏洞比從中賺錢更重要。
五、黑客參與(滲透測試或者漏洞賞金)項目的主要動力包括:
- 快速響應的(甲方團隊)62%
- 新技術52%
- 及時付費50%
- 領域范圍50%
- 高價值漏洞44%
- 熟悉的技術44%
看雪學苑
安全牛
看雪學苑
安全牛
安全圈
D1Net
看雪學苑
CNCERT國家工程研究中心
安全牛
E安全
一顆小胡椒
系統安全運維