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    強化數據安全保障體系建設 增強全民國家安全意識

    VSole2023-06-29 09:28:41

    數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局。數據安全涉及數據應用的全流程、全環節,如數據的歸集、存儲、使用和流通等方面。保障數據安全需要做好頂層設計,加強國家安全教育,增強全民的國家安全意識。要準確理解強化數據安全保障體系建設與總體國家安全觀之間的關系,推動數字經濟的有序發展。要用體系化、法治化的方式不斷增強全民國家安全意識,保障人民群眾在數據應用中的合法權益,打擊數據違法犯罪活動,使人民群眾的數據安全感更加具體、更有保障,總體來看,要做好以下幾方面工作。

    要不斷健全數據安全教育的法治化建設。以法治化方式推動國家數據安全教育的有序開展,能夠切實提升人民群眾的數據安全認識,推進總體國家安全觀的落地實施。數據安全教育法治化建設,要健全以“總體國家安全觀”為原則的大安全教育觀念,將涉及個人數據安全、數據市場秩序和國家數據主權等方面的安全風險教育工作都納入數據安全教育工作中,并合理調配社會安全教育資源,進而形成全面、系統的數據安全教育制度。

    著力提高各級領導干部統籌數據發展和安全的能力。要增強全民的數據安全意識,就必須要率先解決好各級領導干部統籌數據發展和安全的能力。這要求各級領導干部充分解放思想,認識到數據安全與數據發展之間的協同關系,充分發揮各級領導干部的先鋒模范帶頭作用,做好數據發展問題和數據安全問題的平衡和協調,激活數據要素潛能,穩定數據要素市場,提升數據安全防控,有步驟、分階段、多形式、積極穩妥地推進數據發展與安全工作。例如:廣州市政府通過統籌數據市場和數據安全,采用數據政策、數據合規指南、數據戰略合作等多種方式推進數據安全可控、可用,增強全體市民的數據安全意識。總而言之,通過提升各級領導干部的統籌協調能力,有助于平衡數據發展和數據安全的關系,從而既保障國家數字經濟的發展,又維護人民群眾的合法數據權益。

    增強人民群眾的數據安全意識和素養。人民安全是維護國家安全的根本目的。無論是建立數據安全保障體系,還是增強人民群眾的國家安全意識,目的都在于保障人民群眾合法的數據權益。在總體國家安全觀視野下,增強人民群眾的數據安全意識和素養,就必須推動數據安全教育的常態化、有序化、多樣化開展。例如:可以采取場景化教育模式。一是做好數據安全普及性教育,將數據安全教育納入到各級各類學校的教學課程中去,做好全民數據安全普及化教育;二是堅持“誰主管、誰普法”原則,由數據安全主管部門在履行法定數據安全監管職責過程中,做好數據安全宣傳工作;三是鼓勵數據企業在經營范圍內同時開展經營性業務與數據安全普法活動。

    當前,《中華人民共和國數據安全法》已經頒布實施,并在數據安全保障方面卓有成效。我們要進一步強化數據安全保障體系建設,通過多種途徑營造數據安全氛圍,不斷增強人民群眾的國家安全意識。

    信息安全數據安全
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    本次年會由公安部網絡安全保衛局指導,中國計算機學會主辦,計算機安全專業委員會承辦。網絡安全作為網絡強國、數字中國的底座,將在未來的發展中承擔托底的重擔,是我國現代化產業體系中不可或缺的部分。為辦好本次大會,充分發揮專委會在服務國家網絡安全戰略發展需要,促進學術成果交流,提升學術研究水平的作用,本次會議的主題為“夯實網絡安全防線,構建中國式現代化網絡強國”。
    信查查通過多年在網絡安全行業的耕耘,成為了眾多單位、電信、銀行、電商、高等院校、醫院、企業等單位的長期合作伙伴。從個人層面來看,網安問題會帶來私人信息泄露,進而威脅生命、財產安全。從政企層面來看,關鍵數據資產的泄露可能招致國家網絡信息系統被攻擊的危險,尤其是針對關鍵性基礎設施的網絡攻擊會導致重大國家安全事故。
    構建安全數據底座,護航數字經濟發展。數據已成為數字經濟時代最為活躍的新型生產要素。
    本指南依據《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》(簡稱DSMM)制定,以數據為核心,重點圍繞數據生命周期,從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力等四個方面,提供數據安全能力建設的具體實施指南,為組織數據安全能力建設提供參考。
    指引制定背景隨著近年來相關法律法規與行業標準相繼出臺,數據安全體系建設的監管要求日趨嚴格。基本原則在過程域劃分原則上,指引中的數據存儲階段涵蓋了數據刪除和數據銷毀兩個環節,進行了部分環節的合并與調整。同時指引還針對數據安全管理部門、合規風控部門、業務管理部門、信息技術部門和內部審計部門明確了各部門的數據安全管理職責的責任劃分,建立了數據安全工作分工協作的機制。
    遇到的考驗與挑戰數據安全治理咨詢現狀數據安全治理指的是數據安全分類分級、個人數據風險評估等與數據安全相關的咨詢服務。為解決客戶的數據安全分類分級及數據風險評估,明朝萬達提供了一整套的底層基礎能力,支撐對客戶的數據安全分類分級和數據風險評估的數據安全領域的咨詢團隊、專用工具集、方法論和經驗沉淀、數據安全產品及研發團隊和駐場人員。
    數據時代,數據自身安全以及數據保護的安全成為關注的重點,工業化互聯網數據安全成為工業互聯網發展的重要基礎,隨著《數據安全法》的正式頒布,數據在安全體系中占據了核心地位。其中,數據信息安全強調保護數據資產不受意外或未經授權的訪問、更改或破壞,確保其可用性、完整性和機密性。流入控制系統的信息必須受到充分保護,同時還要保護物理過程的安全性和彈性。
    數據安全問題涉及公眾利益、社會穩定與國家安全,亟需規范安全管理,加強安全防護。而數據安全標準是開展數據安全管理、規范行業數據安全要求、指導企業提升數據安全能力的重要抓手。
    近年來,國內外數據泄露事件頻發,大量企業的商業利益、聲譽受損。數據安全法律法規相繼頒布,監管力度不斷升級,企業逐漸意識到數據安全治理的重要性與緊迫性。通過對2021年開展的企業數據安全治理能力評估現狀進行整理,總結企業數據安全治理工作在組織建設、人才培養、技術工具等方面的現狀與趨勢,提供能力提升思路,以供業界參考。
    作為我國數據安全領域的基礎性法律、 國家安全領域的重要法律,《數據安全法》的出臺體現了當前數字經濟發展對安全的關鍵需求,為我國數據安全的發展之路提供了指引。
    VSole
    網絡安全專家
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