網絡安全投資者轉向保護AI訓練模型

本周在舊金山舉行的年度RSA大會上，德克薩斯州一家名為HiddenLayer的小公司因其承諾監控對抗性 ML 攻擊技術算法的技術獲得了“最具創新性的初創公司”獎。

HiddenLayer的獲勝標志著創業生態系統發生了有趣的轉變，因為風險資本家從炒作AI/ML安全工具轉向投資新公司以保護流入和流出AI訓練集的代碼。

HiddenLayer的目標是未來包括MLMDR（機器學習檢測和響應）平臺，該平臺監控機器學習算法的輸入和輸出，以發現與對抗性ML攻擊技術一致的異常活動。該公司于2022年7月以600萬美元的資金脫穎而出。

RSA創新沙盒已經進入第18個年頭，前10名沙盒決賽入圍者自成立以來共進行了超過75次收購，籌集了超過125億美元的投資。

之前的獲獎者包括Imperva、Phantom、SECURITI.ai、Apiiro和Talon Cyber Security等知名公司。

在前幾年，Sandbox決賽入圍者和推介提供了投資者爭先恐后地為數據安全態勢管理(DSPM)、API安全、軟件供應鏈安全以及智能身份和訪問管理等新興類別的初創公司提供資金的跡象。

現在HiddenLayer已經成為人們關注的焦點，尋找瘋狂的爭奪來孵化和推出承諾保護機器學習模型和訓練集的初創公司，這些工具背后的工具包括ChatGPT和其他流行的生成AI聊天機器人。

咨詢巨頭畢馬威 (KPMG)已經推出了一家由風險投資支持的初創公司構建技術，以保護AI應用程序和部署，因為組織展望未來需要保護AI模型（以及流經它們的數據）。