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    怎么應對常見的網絡釣魚攻擊?

    小銳說安全2023-05-30 18:01:38

    根據相關數據顯示,去年75%的社會工程攻擊涉及網絡釣魚,僅去年一年就有超過33萬個賬戶被網絡釣魚,網絡釣魚占整體社會工程攻擊的41%。且隨著網絡技術的不斷發展,網絡釣魚手段的復雜程度也在不斷提高,接下來銳成小編就為大家詳細介紹一下常見的五種網絡釣魚攻擊類型與應對措施。

    一、域名欺騙

    域名欺騙是一種最常見的網絡釣魚形式,攻擊者使用與企業非常相近的域名來仿冒企業本身或企業員工進行欺詐。通常攻擊者會注冊一個與企業域名非常相似的域名,并搭建一個欺詐網站,欺詐網站會使用企業商標或視覺設計風格來進行仿冒。

    應對方法:對于不確定的網站,應第一時間查驗網站SSL證書,檢查該網站的組織信息是否是正確的企業身份,同時檢查SSL證書是否由受信任的根證書機構頒發。

     

    二、WiFi網絡釣魚

    攻擊者偽裝公眾場所常用的WiFi熱點,誘導受害者連接使用公共WiFi,接管受害者網絡,竊取網絡流量數據,捕獲受害者手機號、用戶賬號等相關信息后實施攻擊或欺詐。

    應對方法:謹防不需要認證的無線WiFi。公共無線WiFi分兩種,第一種是店家設置的,需要向店家詢問密碼,第二種是商場提供的,需要進行網頁二次認證。如果一個無線WiFi不需要密碼也不需要認證,那么要小心了。如果你連接了公共無線WiFi,一定要杜絕和錢財有關的一切操作,尤其是輸入密碼這種行為。

     

    三、DNS劫持

    通過入侵DNS服務器的方式,將受害者導引到偽造的網站上,因此又被稱為DNS服務器投毒。攻擊者通過攻擊DNS服務器,將流量重定向到釣魚網站。一旦受害者訪問這個假冒網站并進行用戶照常登錄,不知不覺就泄漏了個人敏感信息。

    應對方法:及時部署SSL證書。SSL證書具備服務器身份認證功能,可以使DNS劫持導致的連接錯誤情況及時被發現和終止,同時HTTPS協議可以在數據傳輸中對數據進行加密傳輸,保護數據不被竊取和修改。

     

    四、未知電話

    如果你接到一個未知號碼打來的電話,而打電話的人聲稱來自你熟知的銀行或其他機構,要非常小心,這是一種典型的網絡釣魚策略。打電話的人會通過讓你輸入密碼、接受驗證碼等方式獲取你的個人賬戶信息,非法挪用你的資金甚至注銷你的賬戶。

    應對方法:如果有陌生號碼打電話給你,不要透露任何個人信息,掛斷電話,使用你知道正規的號碼打給陌生人聲稱的那家組織。

     

    五、非個性化郵件

    如果你收到的電子郵件沒有尊稱你的大名,或者只是稱呼你為“尊敬的用戶”或“尊敬的客戶”,就要警惕了。網絡釣魚郵件常常使用通用的問候語,這是由大規模自動化釣魚活動批量發出的,他們的目的是誘導用戶點擊郵件中的鏈接。

    應對方法:不要點擊不明鏈接,直接刪除郵件,同時企業應及時部署電子郵件證書,通過HTTPS安全通道幫助企業阻擋詐騙、釣魚和勒索病毒的攻擊,確保用戶Web郵件收發過程中的信息安全。

     

    綜上可知,在應對網絡釣魚攻擊方面,為網站、電子郵件系統部署SSL證書實現HTTPS加密是較為有效的解決方案。通過OV/EV SSL證書我們可以查驗網站和電子郵件發送者的真實身份,避免用戶點擊假冒網站和不明鏈接而上當受騙。如您有其他疑問或需求,請聯系我們獲得支持。

     

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
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