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    花樣翻新!2023年不容忽視的5大新興社會工程攻擊

    VSole2023-03-05 17:28:44

    忘記普通的網絡釣魚攻擊吧!

    如今的網絡犯罪分子已經開發了更有趣的招數。

    MFA疲勞攻擊

    當智能手機推送通知首次出現時,業界似乎終于找到了一種既易于使用又比短信一次性密碼(OTPs)等選項更安全的多因素身份驗證(MFA)。

    然而,2022年9月的Uber數據泄露事件卻揭開了屬于它的最后一層“遮羞布”。在此事件中,黑客組織Lapsus$采用了“MFA疲勞”攻擊策略,成功運用他們的演技和毅力不斷進行測試,最終竊取了Uber承包商的證書,然后通過偽造的方式越過了保護Uber內部系統的最后一道屏障:一個脆弱的MFA文本代碼。

    事實上,所謂MFA疲勞(MFA Fatigue)攻擊,通常指的是攻擊者運行一個自動化腳本,反復使用被盜憑據登錄,從而導致向帳戶所有者的移動設備無休止地發送MFA授權通知。其目的在于通過無休止的消息推送實施“疲勞轟炸”,摧垮目標的安全意識,直至他們出現失誤。一旦MFA請求被批準,黑客就可以訪問用戶的帳戶并隨意濫用。這種攻擊的主要目的是發送源源不斷的MFA推送通知,給帳戶所有者造成疲勞感。在適當的時候,這種MFA疲勞會使帳戶所有者無奈或被迫同意登錄請求,以停止MFA推送通知。

    “緊急”短信詐騙

    “媽媽,我出了車禍,緊急需要一筆錢”,任何有子女的父母應該都不會無視這些短信或微信消息。攻擊者也深知這一點,這就是它正成為一種越來越普遍的社會工程騙局的原因所在。攻擊者如何才能消除目標受眾對信息來自未知電話號碼的懷疑呢?很簡單:“我的手機壞了,所以從現在起你必須通過這個新號碼與我聯系。”

    很多人可能覺得這并非一個完美的假冒騙局,但事實證明它確實非常有效。

    虛假的數據泄露

    數據泄露是壞消息,但有時完全虛構的數據泄露幾乎同樣危險。這項技術很巧妙:攻擊者會挑選一家過去曾遭受過數據泄露的知名企業,然后向數百萬目標受眾群散布完全虛構的報告,通過谷歌警報(Alerts)通知目標受眾再次遭遇了數據泄露,目的是誘使目標訪問合法但已被黑客攻擊的網站,從而感染惡意軟件。這個主題的變體是免費贈品。這里的社會工程手段利用的是用戶對谷歌Alerts的盲目信任。

    “回呼”(Callbback)釣魚

    大規模網絡釣魚攻擊的成功不應該讓我們忽視其他創新的成功。“回呼”網絡釣魚就是一個重新流行起來的例子。用戶首先會收到一封來自一個已知但被欺騙的聯系人的個性化電子郵件,要求他們撥打一個號碼來確認一個懸而未決的訂閱或賬單支付。任何被愚弄并決定打電話的人都會被操縱著放棄賬戶信息來實施金融欺詐。另外,一些勒索軟件組織也使用這種技術來說服人們安裝他們的惡意軟件。聰明的地方在于,使用電話可以輕松地繞過軟件防御機制,從而降低攻擊被發現的可能性。

    Deepfake釣魚

    這種攻擊策略是大勢所趨,將發生在不遠的將來。在這種攻擊場景中,用戶將被社會工程手段誘騙去做一些日后會后悔的事情,而攻擊所用的令人信服的圖片或語音通常來自他們的親人(從社交媒體上挑選圖片或其他信息,通過人工智能引擎處理)、同事甚至首席執行官。

    作為虛假信息的產物,這種技術被比作“真相凋零”(truth decay),該概念由美國智庫蘭德公司提出,指的是目前事實和基于事實的分析比重減少的現象。簡單來說,即任何事物都可以被偽裝成“真實”。

    Gartner曾在2021年警告稱,雖然各公司都在忙著防御勒索軟件攻擊,但他們沒有為合成媒體即將到來的沖擊做任何準備。不可避免的是,這些技術將被商品化,到那時它們將成為一種日常威脅。

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    VSole
    網絡安全專家
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