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    幾乎無人幸免!疑似45億國內快遞信息泄露

    VSole2023-02-14 09:55:38

    自2月12日起,一則駭人聽聞的消息開始在網絡上瘋傳——在即時通訊軟件Telegram上,超過45億中國國內個人信息遭到泄露,數據囊括真實姓名、電話以及地址等。

    Telegram,俗稱電報、TG、紙飛機,一款跨平臺的即時通訊軟件,用戶可以相互交換加密與自毀消息,發送照片、影片等所有類型文件。該軟件由于其出色的加密技術與隱蔽性,受到了黑灰產行業的青睞。?

    截圖顯示,數據量為4541420022條,數據庫大小為435.35GB。這個數據量過于龐大,覆蓋了幾乎國內所有的網購用戶。如若屬實,它將是國內迄今為止最嚴重的一次數據泄露事件。

    而不少網友測試其本人的手機號后,無一例外都表示查詢到了自己曾用過的快遞地址,進一步證實了該數據庫的真實性。據網友分析,該數據庫應該是在去年2022年泄露的,里面包含2016年至2022年的數據,這些數據主要來自各電商平臺。

    為減輕此類事件對自己可能造成的不良影響,建議大家平時做好防范工作。例如,不要隨意注冊個人信息,盡量不要填寫過于精確的地址,改用昵稱而不是真實姓名等。另外,由于數據已經大規模泄露,大家這段時間特別需要警惕電信詐騙,并且最好也提醒一下親朋好友。

    信息泄露數據與信息
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    當前,以數字經濟為代表的新經濟成為經濟增長新引擎,數據作為核心生產要素成為了基礎戰略資源,數據安全的基礎保障作用也日益凸顯。伴隨而來的數據安全風險與日俱增,數據泄露數據濫用等安全事件頻發,為個人隱私、企業商業秘密、國家重要數據等帶來了嚴重的安全隱患。近年來,國家對數據安全個人信息保護進行了前瞻性戰略部署,開展了系統性的頂層設計。《中華人民共和國數據安全法》于2021年9月1日正式施行,《中華人
    2022年1月,國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》(以下簡稱“規劃”),明確了“十四五”時期推動數字經濟健康發展的指導思想、基本原則、發展目標、重點任務和保障措施。規劃指出,數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態,是以數據資源為關鍵要素,以現代信息網絡為主要載體,以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力,促進公平效率更加統一的新經濟形態。
    在數字經濟時代,隨著人工智能、大數據等產業的快速發展,數據要素的作用及其重要性愈發凸顯。與此同時,大量挖掘和收集用戶數據信息,金融領域用戶數據信息泄露事件多發。 隨著《數據保護法》《個人信息保護法》等的落地,金融業如何做到既保護數據安全,又充分發揮數據資產價值、高效鏈接多方數據,成為一項亟需解決的課題。
    各經濟體更加重視數據競爭力,紛紛制定出臺數據戰略,宣誓數據安全和主權。因此,歐盟認為必須建立歐洲數據主權。近年來,我國陸續發布了一系列數據及其安全相關的法律法規和標準規范,數據資產價值得到確認。2020年6月,12部委聯合發布《網絡安全審查辦法》,推動建立國家網絡安全審查工作機制。
    國家工業信息安全發展研究中心作為國家級信息安全研究和推進機構,聯合華為技術有限公司共同研究編制了《數據安全白皮書》,全面分析了我國數據安全產業基礎、防護關鍵技術、法律法規體系現狀,從提升數據安全產業基礎能力、加快研究和應用數據安全防護技術、強化法律法規在數據安全主權的支撐保障作用等三方面展望數據安全發展未來,提出了數據安全發展倡議,為行業發展提供借鑒和參考,積極推動我國數據治理工作有序開展。
    近年來,隨著國家網絡安全戰略部署的有效推進,在新一代信息技術加速兩化融合的同時,工業信息安全風險持續攀升,工業領域面臨著越來越嚴峻的安全形勢。一旦工業控制系統遭受到攻擊,除了直接造成工業生產停滯,帶來巨大的經濟損失外,還會將后果延伸至整個產業生態,危及公眾生命及財產安全,甚至進一步威脅到國家安全。
    數據所有者能夠根據授權用戶的屬性設置密文策略,在數據加密的同時保證授權的靈活性。針對量子計算的發展可能帶來的安全挑戰,基于格構造抗量子的方案可以有效提升安全性。此外,利用區塊鏈技術存儲數據信息,以應對非可信云服務的偽造、篡改數據等行為。最后,分析了方案的安全性各方面性能,結果表明所提方案能夠適用于非可信的云存儲應用。
    關鍵信息基礎設施安全保護制度是黨中央有關文件和《中華人民共和國網絡安全法》確定的基本制度。在當前嚴峻的網絡安全形勢下,全面摸清關鍵信息基礎設施底數,準確了解關鍵信息基礎設施安全現狀,確定其信息資產的價值、敏感性和嚴重性,分析發生威脅時潛在的損失或破壞,為全面掌握關鍵信息基礎設施網絡安全風險提供依據。近年來,各單位、各部門按照相關法律法規規定,開展了關鍵信息基礎設施的安全檢查和整改工作,全面加強了網
    數據、云計算等信息技術的發展,加速了信息化發展速度,同樣刺激了網絡攻擊的普遍化、持久化、武器化,也給攻擊溯源帶來了新挑戰。傳統的溯源技術大都針對某一類 或某幾類的數據進行分析,還原攻擊過程,且溯源過程需要大量的人工介入。從攻擊溯源的 基本思路入手,結合大數據技術特點,以及大數據安全產品的開發經驗,提出一種基于大數 據技術的多層溯源框架,對多元數據進行分析,繪制盡可能完整的攻擊路徑,還原攻擊全過程
    數據是指大型復雜的結構化或非結構化數據集。大數據技術使組織能夠生成、收集、管理、分析和可視化大數據集,并為診斷、預測或其他決策任務提供見解。處理大數據的關鍵問題之一是采用適當的大數據治理框架,這樣可以:①以所需的方式管理大數據,以支持有效機器學習的高質量數據訪問;②確保該框架規范存儲和處理在相關監管框架內以可信賴的方式收集來自供應商和用戶的數據。提出了一個大數據治理框架,指導組織在相關的規則框架
    VSole
    網絡安全專家
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