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    45億條個人信息被泄露 數據安全建設迫在眉睫

    VSole2023-02-17 10:14:11

    近日,即時通訊軟件Telegram多頻道轉發某隱私查詢機器人鏈接,網傳超45億條國內個人信息遭到泄露,數據包大小達435GB,內容包括真實姓名、電話、家庭地址等信息,時間跨度或從2016到2022年。

    該新聞爆出以來,受到各界廣泛關注,引發了相關行業及社會的一系列反應,數億人的隱私和安全受到威脅,快遞股集體大跌,并在未來一段時間影響持續,數據泄露后產生的已知損失和潛在損失將不可預估。

    數據泄露危害嚴重安全合規夯實落地

    根據Ponemon和IBM Security聯合發布的《2022年數據泄露成本報告》,2022年全球數據泄露規模和平均成本均創下歷史新高,數據泄露事件的平均成本高達435萬美元。回望眾多數據泄露事件,無論是發生的頻率,還是造成的危害程度都急劇增加,數據安全形勢日趨嚴峻,數據安全保護已迫在眉睫。

    對于數據安全保護,國家層面也愈加重視,涉及數據安全的相關法律法規標準持續推出并不斷完善,監管力度不斷加大,監管內容細化落地,數據安全合規已成為基本紅線。2022年2月,國家互聯網信息辦公室、國家發展改革委等十二個部門聯合發布的《網絡安全審查辦法》正式施行,推動國家數據安全治理進入新階段。

    然而隨著數字經濟蓬勃發展,數據作為新型生產要素,具有廣泛性、分散性、多樣性、復雜性、流動性等特性,使得數據在收集、使用、存儲等過程中存在諸多業務暴露面和泄露風險,傳統邊界安全模型難以實施有效保護,數據安全保障難度加大。因此,對于企業及單位而言,亟需通過建立一套有效的數據安全治理體系來防范數據泄露風險,實現數據安全合規與業務保護。

    破局紓困數據安全治理管控平臺積極獻策

    啟明星辰基于對市場需求的精準把握及在數據安全領域的多年積累,提出了以“業務”“合規”“安全策略”為支撐,從管理、技術、運營三個方面構建數據安全治理體系,破解數據泄露與安全管理難題。 

    在該體系中,數據安全治理管控平臺(DSMP)處于核心樞紐地位:上承管理流程和制度,向下驅動各類數據安全產品,同時作為安全運營的技術支撐,使得制度、規范、流程、風險評估、安全能力、安全策略形成閉環,從而為數據安全構建起一套綜合的防護體系。

    同時,啟明星辰數據安全治理管控平臺(DSMP),以數據和身份為中心,可面向不同類型、級別的數據,基于場景,進行統一的安全策略管控,并通過運用多重手段及文檔加密等方式對數據層層防護,保障數據安全。

    自推出以來,啟明星辰數據安全治理管控平臺(DSMP)已在運營商、政府、企業、醫療、金融等行業廣泛應用,無論是產品技術能力、還是行業實踐已獲得業內多項權威認可,助力客戶開展數據安全治理管控工作,為其數字化轉型發展提供有效支撐。

    面向數據全生命周期安全管理的數據安全平臺是構建數據安全治理體系,保障數據安全的重要載體。啟明星辰集團二十余年來一直深耕安全領域,擁有深厚的核心技術沉淀及全面的數據安全產品,能夠立足于行業和社會需求,為用戶數據安全提供包含數據安全平臺在內的全面技術能力支撐,滿足廣大企業及各組織單位數據安全保障建設需要。 

    隱私泄露數據安全
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    中國互聯網絡信息中心《第49次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2021年12月,有22.1%的網民遭遇個人信息泄露
    數據作為重要生產要素,是數字經濟深入發展的核心引擎。近年來,數據生成量爆發式增長,且應用領域眾多,造成安全風險敞口同步激增,如特斯拉100GB數據泄露、英國近10年選民數據曝光等數據安全泄露事件,引發對數據安全的高度關注。
    車聯網中,智能網聯汽車會與車周環境、路面基礎設施、導航系統、人車交互、車間交互產生各類數據。針對車聯網數據所面臨的數據干擾欺騙、數據泄露、非法訪問、數據篡改等安全威脅,提出車聯網數據安全防護模型,研究了該模型中數據安全治理與監管、數據安全共享交換、數據隱私保護 3 個方面的關鍵技術。通過項目實踐證明,該防護模型能夠對車聯網車端和云端的數據采集、數據傳輸、數據共享、數據分析使用等過程進行有效的數據保
    國家工業信息安全發展研究中心作為國家級信息安全研究和推進機構,聯合華為技術有限公司共同研究編制了《數據安全白皮書》,全面分析了我國數據安全產業基礎、防護關鍵技術、法律法規體系現狀,從提升數據安全產業基礎能力、加快研究和應用數據安全防護技術、強化法律法規在數據安全主權的支撐保障作用等三方面展望數據安全發展未來,提出了數據安全發展倡議,為行業發展提供借鑒和參考,積極推動我國數據治理工作有序開展。
    各經濟體更加重視數據競爭力,紛紛制定出臺數據戰略,宣誓數據安全和主權。因此,歐盟認為必須建立歐洲數據主權。近年來,我國陸續發布了一系列數據及其安全相關的法律法規和標準規范,數據資產價值得到確認。2020年6月,12部委聯合發布《網絡安全審查辦法》,推動建立國家網絡安全審查工作機制。
    7月8日,“2022·云山論劍”廣州數據安全峰會在白云區召開。
    新冠疫情所致遠程辦公和云端遷移的大潮,為網絡罪犯開辟了新的途徑。2021年,在遠程工作狀態影響下,世界各地的網絡攻擊急劇上升,勒索軟件、網絡釣魚、人為錯誤操作等導致的數據泄露不斷增加,全球范圍內網絡威脅依舊不斷。特別是勒索軟件的高度猖獗,在上半年的攻擊次數已達到3.047億,同比增長達151%,遠超2020年全年攻擊總數,對多國家、多行業、多領域造成不同程度的影響。
    本文將介紹敏感信息泄露近況、泄露原因、泄露的內容、泄露的主要渠道以及如何進行敏感信息監測等技術手段。
    雖然聯邦學習因為可以保護用戶的本地數據隱私而備受重視,但其也和其他機器學習架構一樣面臨著一些問題,并且容易受到黑客的攻擊。這對機器學習的廣泛應用來說是一個嚴重的限制性因素,特別是當訓練數據集包含敏感信息并因此構成安全威脅的時候。例如,為了開發核磁共振掃描的乳腺癌檢測模型,不同的醫院可以共享他們的數據來開發協作的機器學習模型。
    VSole
    網絡安全專家
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