我們和ChatGPT聊了聊數據安全的問題，答復如下
近日，要說AI界的“當紅炸子雞”，非ChatGPT莫屬。大家爭相跟這款爆品進行“互動”，綠盟君也充滿好奇，并就數據安全問題跟它進行了互動。下面，來看看它是怎么解答的。
2022年全球有哪些重大數據泄露、數據安全事件？
ChatGPT
ChatGPT的解答，讓我們更深刻意識到了數據安全問題的嚴重性。近年來，大數據、互聯網、5G、企業數字化轉型的迅速發展，為人類帶來無限發展機遇的同時也導致攻擊面擴大，數據泄露事件的頻率、規模和成本都在快速增長。據Ponemon和IBM Security近日聯合發布的《2022年數據泄露成本報告》顯示，2022年全球數據泄露規模和平均成本均創下歷史新高，平均成本高達435萬美元。83%的受訪企業和機構經歷過不止一次數據泄露。隨著數字政府的逐步建設與電子政務領域數據資產的增加，對數據進行保護也變得更為重要。
數據安全防護產品種類繁多，但彼此間的補位和配合不足，需要能夠將這些安全產品全部聯動起來，建立統一的數據安全防護體系架構。
綠盟數據安全運營平臺ISOP-DS
綠盟數據安全運營平臺ISOP-DS（以下簡稱ISOP-DS）是遵循智慧安全3.0理念，基于IPDRR模型構建，是集數據資產管理、數據資產分級分類、數據安全風險監測、API接口安全管理、數據安全流轉監控、數據安全策略統一管控為一體的平臺產品。該平臺以數據安全合規為目標，以數據資產為核心，匯聚全網數據安全日志數據，內置了多種數據安全場景分析模型，呈現全網數據安全綜合態勢，基于上傳下達通道拉通不同部門參與數據安全工作，提升數據安全運營能力。
ISOP-DS產品WEB頁面
客戶收益
通盤掌握組織數據資產清單
ISOP-DS能夠對企業存在數據庫、API、大數據平臺、文件服務器的結構化數據、分結構化數據進行自動梳理和自動分類分級，形成在庫最新的分級分類數據資源目錄，幫助客戶通盤掌握數據資產現狀，有效制定分級保護制度提供數據支撐。
提升數據安全風險監控能力
綠盟數據安全運營平臺ISOP-DS，通過采集不同數據安全防護系統日志和流量，并利用內置的多種數據安全分析模型，建立重要數據訪問行為基線，幫助客戶從海量數據訪問中準確識別數據訪問行為異常和數據泄露風險，并提供風險事件閉環管理機制，幫助客戶有效閉環處置風險，提升數據安全風險監控能力，降低風險導致的損失。
掌握全局數據安全態勢
ISOP-DS將不同孤立的數據安全設備信息匯聚融合分析，便于掌握全局數據安全態勢。輔以數據資產分類分級、數據安全風險回溯、數據安全事件處置，從事前、事中、事后不同角度整體提升日常數據安全運營效率，提升數據安全技術支撐保障能力。
整體提升數據安全運營效率
平臺內置上傳下達通道，支撐不同類型數據安全任務分發，有效銜接不同部門數據安全工作開展，提升數據安全運營水平。
助力數據安全合規
平臺可定義不同數據安全管理目標、合規目標，同時可翻譯拆解成數據安全執行項，進而滿足《數據安全法》《個人信息保護法》《網絡數據安全管理條例（征求意見稿）》等數據安全法律法規。
ISOP-DS產品優勢
典型案例
案例1
某政企客戶需要建立全量的數據資產清單。需要完成部委考核，定義數據安全指標，各省份按照指標通過上傳下達通道，完成相關數據的報備，綠盟科技以數據安全運營平臺+流量探針來進行應對，幫助客戶接入全國多個省份探針數據，為客戶各區域分權分域租戶化提供業務。管理全網數據資產，監測數據安全風險。
客戶價值：
1) 數據安全情況進行全局掌握；
2) 幫助客戶解決全網數據資產梳理；
3) 實時監控環境安全狀態，協助客戶進行數據安全體系化運營等問題。
案例2
某政府客戶的系統數據，急需排除環境數據安全隱患，構建可靠的系統環境，系統包含衛生信息專網數據庫、服務平臺等，綠盟科技圍繞客戶業務數據構建數據安全分類分級保護機制，針對個人信息安全防護建設、個人敏感信息監控，針對勒索病毒攻擊進行防護，建立健全了數據安全風險評估機制。
客戶價值：
1) 經過建設保障了客戶網絡滿足《數據安全法》《個人信息保護法》《信息安全技術健康醫療數據安全指南》（GB/T 39725-2020）等法律法規和技術標準要求；
2) 保障了客戶業務系統良好運行；
3) 實現了國家核心數據保密能力建設，數據達到可控可管。
隨著信息化發展，數據安全已經成為政企等行業的共同挑戰，目前ISOP-DS已廣泛應用于政企、金融、能源、運營商等行業客戶，ISOP-DS為數據安全領域的安全防護治理提供了一種新的思路，也為數據安全保障體系提高提供了抓手。作為“巨人背后的專家”，綠盟科技將一如既往以創新精神、精湛技術、優質產品、專業服務為數字化時代安全保駕護航。
