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    智網安云發布新一代數據安全管理平臺

    VSole2023-01-06 11:33:48

    隨著數據安全相關法律法規出臺,各行業都加強對數據安全的管控,但仍存在以下問題:數據安全防護不全面,建設的產品只能解決片面性問題,不能滿足數據的整體安全防護需求;數據產品分析維度不同,風險告警級別不統一,經常發生誤報,導致安全運維人員處于高度緊張狀態;安全產品功能重復建設,各類產品之間缺乏有效的聯動和統一調度管理;安全風險應對能力難以真正得到提升。

    日前,智網安云公司正式發布新一代數據安全管理平臺,通過對數據資產進行深度挖掘和掃描梳理,為用戶構建基于數據價值的數據資產安全管控體系,并從資產的視角對數據源、數據表、字段進行實時、動態監測,直觀呈現核心數據資產的分布、狀態、使用等詳細信息,為數據的安全治理和風險管控提供依據和量化支撐。

    平臺概述

    智網數據新一代安全管理平臺通過接入各類數據庫安全探針,結合自身數據源嗅探接入引擎、敏感數據識別引擎、日志接入解析引擎實現對組織系統中數據資產的發現與管理、數據資產分類分級、數據安全監控,并通過全景態勢多維度展示數據資產信息。

    產品特點

    數據源發現與識別

    平臺通過掃描解析偵測、識別在線數據源。能夠對數據源類型、IP地址、端口等信息進行采集、統計,可有效防范數據資產漏審和私設數據庫等資產管理風險。

    數據地圖繪制

    平臺可對企業中數據進行清查盤點,直觀、形象地描繪數據資產的分布、數量、分類與分級等詳細信息。數據地圖通過樹狀結構圖準確地揭示數據源、數據表、字段之間的關系和脈絡,為用戶提供全面、詳實、易懂、可視的數據資產平臺化管理支撐,滿足開發、運維或者業務上不同應用場景的數據查詢和分析需要。

    敏感數據識別

    平臺內置通用敏感數據特征庫,支持正則表達式、關鍵字、自定義添加數據特征項等多種敏感特征識別技術,用戶可以便捷地調取并應用。配合數據特征信息庫和對應的識別策略,平臺可以從海量數據中自動發現并定位敏感數據的位置、敏感等級、數據類型、數據量等詳細信息。

    數據分類分級

    平臺支持自定義數據分類、分級功能。用戶可根據行業標準或者自身業務場景、數據價值、數據影響、數據用途、數據來源等確定數據分類分級標準,進而形成企業專屬分類分級標簽庫。

    數據安全監控

    平臺通過聯動數據庫安全審計設備,為用戶生成數據資產風險評估基線,將用戶信息和資產信息以及對數據資產的操作行為進行關聯,提供及時的數據庫風險告警信息,從而實現對風險數據資產和風險用戶的追蹤和定位,為數據資產動態監測和安全管理提供支撐。

    應用價值

    準確定位數據存儲位置

    要進行數據資產盤點、進行數據發現,首先需要明確數據在哪里。平臺支持用戶輸入IP范圍,通過掃描IP范圍的方式去自動化發現企業內部有多少數據庫。

    內置多行業通用模板

    平臺通過對多個行業分類分級標準的解讀整理,內置數據分類分級行業模板,實現對多個行業數據的自動分類分級梳理,包括工業、電信、金融、政府等。

    靈活的數據識別配置策略

    支持從特征信息、識別規則、識別任務等維度配置識別策略;支持按列名稱、列注釋、列內容等數據屬性進行匹配;支持關鍵字匹配、正則匹配等多種匹配技術。滿足各類組織機構特異化的敏感數據識別需求。

    數據資產可視化

    通過數據地圖揭示數據資產中各數據源、數據表、字段之間的關系和脈絡。同時對梳理出的數據資產信息和采集到的風險告警信息進行統計分析并呈現在全景態勢中,直觀清晰地展現數據的業務意義,使得用戶可以快速地了解數據資產。

    主要應用場景

    構建數據資產安全體系

    幫助企業全面系統地梳理數據的分布、數量等詳細信息,通過數據安全管理規范和流程培養并強化員工的數據安全意識和安全習慣,最終構建和完善企業整體數據資產安全管理體系。實現數據易用性、可用性與數據安全風險管控的最大平衡,助力企業數字化轉型。

    數據安全治理支撐

    數據安全管理平臺不僅可以協助企業快速識別數據資產風險,還可以為數據安全防護方案和安全策略的制定提供客觀、具有針對性的參考依據。幫助用戶快速、精準地規劃和部署數據資產安全防護策略,確保數據安全措施有效落地。

    數據安全合規性自查

    數據安全管理平臺可區分和保護個人隱私數據,滿足網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等關于在海量數據中找到和保護敏感數據的要求。并可通過平臺提供的數據資產分類分級、安全監控等功能對數據進行合規檢查,幫助用戶監管和保護數據安全合規。

    數據安全能力聯動

    數據安全管理平臺可與其他數據庫安全設備聯動,為用戶提供完整的數據安全解決方案,數據安全防護覆蓋網絡層、數據層、應用層,包含但不僅限于以下安全能力:數據庫審計、數據庫運維、數據庫防火墻、漏洞掃描、數據防勒索、數據庫加密等。

    信息安全數據安全
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    本次年會由公安部網絡安全保衛局指導,中國計算機學會主辦,計算機安全專業委員會承辦。網絡安全作為網絡強國、數字中國的底座,將在未來的發展中承擔托底的重擔,是我國現代化產業體系中不可或缺的部分。為辦好本次大會,充分發揮專委會在服務國家網絡安全戰略發展需要,促進學術成果交流,提升學術研究水平的作用,本次會議的主題為“夯實網絡安全防線,構建中國式現代化網絡強國”。
    信查查通過多年在網絡安全行業的耕耘,成為了眾多單位、電信、銀行、電商、高等院校、醫院、企業等單位的長期合作伙伴。從個人層面來看,網安問題會帶來私人信息泄露,進而威脅生命、財產安全。從政企層面來看,關鍵數據資產的泄露可能招致國家網絡信息系統被攻擊的危險,尤其是針對關鍵性基礎設施的網絡攻擊會導致重大國家安全事故。
    構建安全數據底座,護航數字經濟發展。數據已成為數字經濟時代最為活躍的新型生產要素。
    本指南依據《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》(簡稱DSMM)制定,以數據為核心,重點圍繞數據生命周期,從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力等四個方面,提供數據安全能力建設的具體實施指南,為組織數據安全能力建設提供參考。
    指引制定背景隨著近年來相關法律法規與行業標準相繼出臺,數據安全體系建設的監管要求日趨嚴格。基本原則在過程域劃分原則上,指引中的數據存儲階段涵蓋了數據刪除和數據銷毀兩個環節,進行了部分環節的合并與調整。同時指引還針對數據安全管理部門、合規風控部門、業務管理部門、信息技術部門和內部審計部門明確了各部門的數據安全管理職責的責任劃分,建立了數據安全工作分工協作的機制。
    遇到的考驗與挑戰數據安全治理咨詢現狀數據安全治理指的是數據安全分類分級、個人數據風險評估等與數據安全相關的咨詢服務。為解決客戶的數據安全分類分級及數據風險評估,明朝萬達提供了一整套的底層基礎能力,支撐對客戶的數據安全分類分級和數據風險評估的數據安全領域的咨詢團隊、專用工具集、方法論和經驗沉淀、數據安全產品及研發團隊和駐場人員。
    數據時代,數據自身安全以及數據保護的安全成為關注的重點,工業化互聯網數據安全成為工業互聯網發展的重要基礎,隨著《數據安全法》的正式頒布,數據在安全體系中占據了核心地位。其中,數據信息安全強調保護數據資產不受意外或未經授權的訪問、更改或破壞,確保其可用性、完整性和機密性。流入控制系統的信息必須受到充分保護,同時還要保護物理過程的安全性和彈性。
    數據安全問題涉及公眾利益、社會穩定與國家安全,亟需規范安全管理,加強安全防護。而數據安全標準是開展數據安全管理、規范行業數據安全要求、指導企業提升數據安全能力的重要抓手。
    近年來,國內外數據泄露事件頻發,大量企業的商業利益、聲譽受損。數據安全法律法規相繼頒布,監管力度不斷升級,企業逐漸意識到數據安全治理的重要性與緊迫性。通過對2021年開展的企業數據安全治理能力評估現狀進行整理,總結企業數據安全治理工作在組織建設、人才培養、技術工具等方面的現狀與趨勢,提供能力提升思路,以供業界參考。
    作為我國數據安全領域的基礎性法律、 國家安全領域的重要法律,《數據安全法》的出臺體現了當前數字經濟發展對安全的關鍵需求,為我國數據安全的發展之路提供了指引。
    VSole
    網絡安全專家
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