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    破解“數據泄露門”需要法治智慧

    VSole2022-12-29 10:00:57

    近日,某汽車企業發生用戶數據失竊并被黑客勒索一事,再次將數據安全問題推到輿論聚光燈下。據媒體報道,失竊數據不僅涉及企業員工,還包括車主身份證、貸款、親密關系等極為隱私的信息。潛在的風險和隱患讓不少車主惶恐。事發當晚,涉事企業即發文致歉,并承諾對因數據泄露給用戶造成的損失承擔責任。目前,案件正交由相關部門查辦,數據泄露原因和影響范圍還在調查中。

    此次“數據泄露門”的發生,也讓一些數據處理量較大的網絡公司對于數據安全問題產生了深深的焦慮:數據安全是否是法律風險的無底洞?到底該如何對待數據安全?

    近年來,隨著智能網聯的發展和普及,數據安全成為包括汽車業在內的很多行業的關注焦點。數據一旦遭遇泄露,不僅涉及廣大消費者的個人信息安全,而且會牽涉企業的法律風險。在數字經濟快速發展的背景下,數據安全治理成為一道繞不開且緊急的法治命題。

    數據安全,其核心是通過對數據采取分類分級、建立數據安全認證、風險評估和危機應對等安全制度,以達到數據處于有效保護和合法利用的狀態。和網絡安全一樣,數據安全永遠是相對的。對于數據這一新生事物,我們必須實事求是,努力建立一套適合數字經濟發展的數據安全法治體系,以數據法治給數據處理者帶來風險應對的智慧與信心。

    就數據法律制度而言,我國的數據安全制度正隨著數字經濟的發展而不斷完善,基本能夠適應數據安全治理的需要。如網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法已經相繼出臺,分別從網絡工具、數據處理、信息安全的角度各有側重地提供了數據及相關法益的保護規范。除此之外,一些更具操作性的實施細則也不斷推出,比如,近日工信部就印發了《工業和信息化領域數據安全管理辦法(試行)》,明確工信領域數據處理者應當對數據處理活動負安全主體責任,在數據安全事件發生后,應當按照應急預案,及時開展應急處置。

    與此同時,刑事司法領域也對信息數據犯罪作了更為細致的規定,在司法實踐中,依法懲治數據違法行為早已成為常規動作。就此次“數據泄露門”而言,相信隨著相關部門介入調查,涉嫌數據竊取及勒索的相關人員也會受得相應的法律追責。

    對于涉數據民事糾紛,雖然目前還缺乏數據產權的法律基礎,但無論從人格利益、商業秘密還是不正當競爭、反壟斷的角度來處理相關案件,法律并沒有出現整體失靈的狀況;對于數據安全事件的行政及刑事處罰,從當前快速上升的涉網絡數據的案件數量可以看出,相關法律也在有效發揮其引導、規范和懲戒作用。因此,對于數據安全問題,我們要有運用法律武器的能力,也要有為權利而戰斗的信心和勇氣。

    總體而言,數據安全問題并非單純的法律規范健全的問題,還包括對數據安全上的不法行為如何使用法治手段進行治理的問題。除了通過法律對數據處理者課以安全義務,以保護社會秩序與公共安全,隨著數據法治的不斷完善,數據處理者尤其是平臺企業還需要建立科學合理的數據合規體系。這樣,從技術防范到機構完善,從違法預防到糾紛解決,從規范監管到懲治犯罪,就能建立起一整套防范和懲治數據不法行為的治理體系,從而讓數據處理者以及公眾能夠有效利用法律手段來維護自己的合法權益。

    數據安全事件與傳統法律事件一樣,都屬于法律風險范疇,是數字經濟發展中的正常現象,并非法律風險的無底洞。關鍵在于我們如何拿出法治的智慧和勇氣,提升數據安全治理能力和技術防范能力,遠離“數據泄露門”,推動數據要素在數字經濟發展的道路上依法合理有效利用,助力經濟高質量發展。

    信息安全數據安全
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    本次年會由公安部網絡安全保衛局指導,中國計算機學會主辦,計算機安全專業委員會承辦。網絡安全作為網絡強國、數字中國的底座,將在未來的發展中承擔托底的重擔,是我國現代化產業體系中不可或缺的部分。為辦好本次大會,充分發揮專委會在服務國家網絡安全戰略發展需要,促進學術成果交流,提升學術研究水平的作用,本次會議的主題為“夯實網絡安全防線,構建中國式現代化網絡強國”。
    信查查通過多年在網絡安全行業的耕耘,成為了眾多單位、電信、銀行、電商、高等院校、醫院、企業等單位的長期合作伙伴。從個人層面來看,網安問題會帶來私人信息泄露,進而威脅生命、財產安全。從政企層面來看,關鍵數據資產的泄露可能招致國家網絡信息系統被攻擊的危險,尤其是針對關鍵性基礎設施的網絡攻擊會導致重大國家安全事故。
    構建安全數據底座,護航數字經濟發展。數據已成為數字經濟時代最為活躍的新型生產要素。
    本指南依據《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》(簡稱DSMM)制定,以數據為核心,重點圍繞數據生命周期,從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力等四個方面,提供數據安全能力建設的具體實施指南,為組織數據安全能力建設提供參考。
    指引制定背景隨著近年來相關法律法規與行業標準相繼出臺,數據安全體系建設的監管要求日趨嚴格。基本原則在過程域劃分原則上,指引中的數據存儲階段涵蓋了數據刪除和數據銷毀兩個環節,進行了部分環節的合并與調整。同時指引還針對數據安全管理部門、合規風控部門、業務管理部門、信息技術部門和內部審計部門明確了各部門的數據安全管理職責的責任劃分,建立了數據安全工作分工協作的機制。
    遇到的考驗與挑戰數據安全治理咨詢現狀數據安全治理指的是數據安全分類分級、個人數據風險評估等與數據安全相關的咨詢服務。為解決客戶的數據安全分類分級及數據風險評估,明朝萬達提供了一整套的底層基礎能力,支撐對客戶的數據安全分類分級和數據風險評估的數據安全領域的咨詢團隊、專用工具集、方法論和經驗沉淀、數據安全產品及研發團隊和駐場人員。
    數據時代,數據自身安全以及數據保護的安全成為關注的重點,工業化互聯網數據安全成為工業互聯網發展的重要基礎,隨著《數據安全法》的正式頒布,數據在安全體系中占據了核心地位。其中,數據信息安全強調保護數據資產不受意外或未經授權的訪問、更改或破壞,確保其可用性、完整性和機密性。流入控制系統的信息必須受到充分保護,同時還要保護物理過程的安全性和彈性。
    數據安全問題涉及公眾利益、社會穩定與國家安全,亟需規范安全管理,加強安全防護。而數據安全標準是開展數據安全管理、規范行業數據安全要求、指導企業提升數據安全能力的重要抓手。
    近年來,國內外數據泄露事件頻發,大量企業的商業利益、聲譽受損。數據安全法律法規相繼頒布,監管力度不斷升級,企業逐漸意識到數據安全治理的重要性與緊迫性。通過對2021年開展的企業數據安全治理能力評估現狀進行整理,總結企業數據安全治理工作在組織建設、人才培養、技術工具等方面的現狀與趨勢,提供能力提升思路,以供業界參考。
    作為我國數據安全領域的基礎性法律、 國家安全領域的重要法律,《數據安全法》的出臺體現了當前數字經濟發展對安全的關鍵需求,為我國數據安全的發展之路提供了指引。
    VSole
    網絡安全專家
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