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    澳大利亞議會修訂隱私立法,企業泄露用戶數據將重罰5000萬澳元

    VSole2022-12-05 14:37:39

    在過去的一個月里,澳大利亞企業多次遭遇網絡攻擊,數百萬用戶的個人數據受到威脅。最初為澳大利亞電信公司Optus遭受黑客攻擊,讓1000萬名用戶受到巨大安全漏洞影響。在這之后的幾周,當地私人健康保險公司Medibank表示,其客戶的200GB數據被盜。隨后,澳大利亞第一大連鎖超市Woolworths的220萬客戶的詳細信息被泄露。在此期間,葡萄酒銷售商Vinomofo的50萬名客戶數據也被泄露。

    由于數據泄露事件的頻繁發生,澳大利亞議會已批準一項法案,修訂該國的隱私立法,將對遭受大規模數據泄露的公司和數據控制者的最高罰款大幅提高至 5000 萬澳元,或者通過濫用信息獲得的任何利益價值的三倍,又或是相關期間公司調整后營收的30%,以規范公司收集及管理客戶數據,同時對“重復或嚴重的隱私泄露”予以懲罰,三者中以較高者為準。此前,嚴重數據泄露的罰款為 222 萬澳元,被認為完全不足以激勵公司改善其數據安全機制。

    律政部長Mark Dreyfus表示:“澳洲需要完善法律法規,確保民眾的個人信息被妥善保管。當澳洲民眾被要求交出自己的個人數據時,他們有權利期望著這些數據被妥善保護。不幸的是,最近幾周接連出現了嚴重的用戶信息泄露事件。我們需要完善法律法規,規范公司收集數據的行為,并對那些違規企業增加處罰力度。”

    新法案是對最近針對澳大利亞公司的一系列網絡攻擊的回應,包括勒索軟件和網絡漏洞,導致該國數百萬人的高度敏感數據暴露。

    媒體公告中寫道:“Albanese 工黨政府沒有浪費時間來應對最近的重大數據泄露事件。我們已經在一個多月的時間里宣布、引入并交付了立法。這些新的、更嚴厲的處罰向大公司發出了一個明確的信息,即他們必須更好地保護他們收集的數據。”

    除了設置更高的罰款外,新法案還賦予澳大利亞信息專員辦公室 (OAIC) 更大的權力,以更多地參與隱私泄露解決和范圍確定過程。OAIC 對修正案的通過表示歡迎 ,并向澳大利亞人承諾,它將利用其增強的作用更好地保護個人和國家經濟。

    澳大利亞信息專員Angelene Falk說:“更新后的處罰將使澳大利亞隱私法與競爭和消費者補救措施以及歐洲通用數據保護條例下的國際處罰更加一致,在尋求處罰或采取監管行動時,我們的方法將繼續務實、循證和相稱。”

    大數據隱私泄露
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    再進一步說,今后將要發生的事情,數據還是有可能知道。如果構成“滿意畫像”的素材確實已經證實,至少主體是事實,“人肉搜索”就成功了。其實,所謂的數據挖掘,在某種意義上說,就是由機器自動完成的特殊“人肉搜索”而已。歷史地來看,人類在自身隱私保護方面,整體處于優勢地位,在網絡數據挖掘之前,“隱私泄露”并不是一個突出的問題。因此,必須多管齊下。
    在當今數據時代,如何有效保護用戶隱私安全,已成為備受矚目的焦點。為確保敏感數據僅被特定人員訪問和修改,必須在數據系統中設置恰當的訪問權限和數據操作權限;同時建立完整的個人敏感信息安全保護機制,包括對用戶身份的識別與驗證、訪問控制列表、安全日志記錄以及安全策略管理。
    Mothukuri 等人在不干涉本地訓練過程的前提下,運用成員推斷攻擊,并通過篡改其在通信過程中傳輸的梯度,減弱了全局模型的效能。在這些防御措施中,本文重點對差分隱私進行介紹,分析其隱私安全性能,以期進一步減小聯邦學習系統中的隱私風險。橫向聯邦學習按照樣本空間對數據集進行劃分,并取出特征相同而樣本不同的部分來進行訓練。這些保護措施的安全性主要體現在密碼學算法的安全性,同時需考慮密碼學算法的時空效率。
    作為近年來才被提出來的新技術,隱私計算目前仍處于高速發展和不斷完善的階段。隱私計算架構的主要環節包括隱私信息抽取、場景描述、脫敏和銷毀等操作、保護方案選擇、保護效果評估、侵權取證與溯源等。因此,隱私計算的全生命周期保護理論與方法在數據交易中將發揮不可替代的重要作用。另外,隱私計算的核心目標是在減少隱私泄露風險的同時,最大限度地提升數據可用性。
    隨著整個社會信息化進程的持續發展,越來越多的智能終端被人們使用,與之而來產生的數據量愈發龐大,促進了數據時代的到來。數據對整個國家、社會的各個行業具有巨大的推動作用,但是也帶來了嚴峻的問題——用戶個人隱私泄露問題,而個人的隱私安全涉及到國家的社會安全、政治安全和軍事安全等。因此,針對數據隱私保護問題,分析數據環境下的安全風險,結合可搜索加密、全同態加密、安全多方計算等技術,對數據環境下的
    開展個人信息安全影響評估不僅是踐行個人信息安全保護相關國家法律法規的手段之一,而且能有效地發現企業個人信息保護過程中存在的隱患,為企業個人信息保護工作提供有力支撐。
    2021年,數據隱私泄露事件頻發,涉及面廣,影響力,企業因此陷入數據保護合規與社會輿情壓力的雙重危機。近日,有國外媒體梳理了2021年十大數據泄密事件,并對事件進行了點評分析,可供讀者參考。據數據統計,共有近2.2億人受到以下十大數據安全事件的影響,其中三起泄密事件發生在科技公司,四起涉及敏感記錄的泄露
    利用數據安全協同平臺的隱私計算能力,可以在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算,達到對數據“可用不可見”的保護目標。真正實現數據可用不可見,數據使用可控可計量,不共享數據,只共享數據價值。
    智能時代,數據技術在教育領域的應用不斷深入,應用場景與范圍加速擴展,為教育決策提供了科學依據,為教學改革創新、教育高質量發展提供了強大動力,但教育數據采集、存儲、分析、共享等環節面臨的隱私安全等風險也不容忽視,教育數據安全事件時有發生。
    VSole
    網絡安全專家
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