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    九樂觀察|工信部網安局:四方面發力抓好數據安全工作

    VSole2022-11-26 19:54:27

    近日,在2022中國互聯網大會數據安全論壇上,工業和信息化部網絡安全管理局副局長杜廣達講道,當前,電信和互聯網領域占全國行業機構產生數據總量超過四分之一,做好電信和互聯網領域數據安全工作,就是守住行業標準底線與國家數據安全的核心所在。


    “當前電信和互聯網行業數據安全工作仍處在構建完善的起步階段,相關制度機制、標準規范和技術能力尚在梯次導入過程中。”杜廣達講道。


    他指出,踐行總體國家安全觀,統籌發展和安全,立足行業數據安全工作新定位和新要求,重點要抓好以下四個方面的工作。

    一、以重要數據識別備案為核心,夯實安全工作基礎


    重要數據保護是行業數據安全管理工作的重心和根本目標,工信部已編制出臺電信和互聯網領域重要數據識別指南,明確了重要數據的具體識別規則和目錄備案要求,并面向行業重點企業組織開展了重要數據目錄的編制工作。電信和互聯網領域數據處理者要按照行業主管部門的工作部署,緊密結合自身數據安全工作實際,切實做好重要數據識別和目錄備案,并建立配套的動態管理機制,不折不扣地履行好安全主體責任。

    二、以數據安全風險防范為重點,探索開展安全實踐


    準確把握數據安全風險發生的規律、動向和趨勢,有效防范和處置數據安全風險,是維護數據安全的發力點。2022年,工信部遴選技術水平高、服務能力好、工作意愿強的企事業單位,建立了數據安全風險信息報送與共享機制,制定了風險評估工作規范和實施指南,穩妥推進風險評估體系建設。全行業要按要求積極開展實踐探索,及時總結有益經驗做法,迭代完善相關制度機制,不斷提升行業數據安全風險防范應對水平。

    三、以數據安全技術手段為抓手,強化以技管術能力


    長期實踐證明,強有力的技術手段是企業落實主體責任和監管部門履職盡責的核心戰略。工信部正在統籌推進全國數據安全管理品牌建設,打造數據安全風險態勢感知能力。地方主管部門、電信和互聯網企業要圍繞行業數據安全工作需要和國家數據安全保護需求,在強化自身能力建設的同時,推進部省、政企間共享交流,全方位構建聯動融合的技術能力。


    四、以數據安全產業生態為支撐,提升安全保障水平


    保障數據安全離不開數據安全技術和產品的有力支撐,工信部高度重視提升數據安全產業供給能力,從強化政策支持引導、加快培育產業集群、健全人才培養體系等方面持續發力,梳理編制了數據安全技術和產品清單,積極開展政策研究儲備工作,遴選推薦數據安全領域專精特新小巨人企業,指導發起電信和互聯網行業數據安全人才強基計劃。電信和互聯網企業要發揮好作為產業創新的排頭兵作用,著力突破核心技術卡點,打通產業發展堵點,為實現數據高質量開發利用與高水平安全的良性互動提供有力支撐。

    來源:通信世界網

    信息安全數據安全
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    本次年會由公安部網絡安全保衛局指導,中國計算機學會主辦,計算機安全專業委員會承辦。網絡安全作為網絡強國、數字中國的底座,將在未來的發展中承擔托底的重擔,是我國現代化產業體系中不可或缺的部分。為辦好本次大會,充分發揮專委會在服務國家網絡安全戰略發展需要,促進學術成果交流,提升學術研究水平的作用,本次會議的主題為“夯實網絡安全防線,構建中國式現代化網絡強國”。
    信查查通過多年在網絡安全行業的耕耘,成為了眾多單位、電信、銀行、電商、高等院校、醫院、企業等單位的長期合作伙伴。從個人層面來看,網安問題會帶來私人信息泄露,進而威脅生命、財產安全。從政企層面來看,關鍵數據資產的泄露可能招致國家網絡信息系統被攻擊的危險,尤其是針對關鍵性基礎設施的網絡攻擊會導致重大國家安全事故。
    構建安全數據底座,護航數字經濟發展。數據已成為數字經濟時代最為活躍的新型生產要素。
    本指南依據《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》(簡稱DSMM)制定,以數據為核心,重點圍繞數據生命周期,從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力等四個方面,提供數據安全能力建設的具體實施指南,為組織數據安全能力建設提供參考。
    指引制定背景隨著近年來相關法律法規與行業標準相繼出臺,數據安全體系建設的監管要求日趨嚴格。基本原則在過程域劃分原則上,指引中的數據存儲階段涵蓋了數據刪除和數據銷毀兩個環節,進行了部分環節的合并與調整。同時指引還針對數據安全管理部門、合規風控部門、業務管理部門、信息技術部門和內部審計部門明確了各部門的數據安全管理職責的責任劃分,建立了數據安全工作分工協作的機制。
    遇到的考驗與挑戰數據安全治理咨詢現狀數據安全治理指的是數據安全分類分級、個人數據風險評估等與數據安全相關的咨詢服務。為解決客戶的數據安全分類分級及數據風險評估,明朝萬達提供了一整套的底層基礎能力,支撐對客戶的數據安全分類分級和數據風險評估的數據安全領域的咨詢團隊、專用工具集、方法論和經驗沉淀、數據安全產品及研發團隊和駐場人員。
    數據時代,數據自身安全以及數據保護的安全成為關注的重點,工業化互聯網數據安全成為工業互聯網發展的重要基礎,隨著《數據安全法》的正式頒布,數據在安全體系中占據了核心地位。其中,數據信息安全強調保護數據資產不受意外或未經授權的訪問、更改或破壞,確保其可用性、完整性和機密性。流入控制系統的信息必須受到充分保護,同時還要保護物理過程的安全性和彈性。
    數據安全問題涉及公眾利益、社會穩定與國家安全,亟需規范安全管理,加強安全防護。而數據安全標準是開展數據安全管理、規范行業數據安全要求、指導企業提升數據安全能力的重要抓手。
    近年來,國內外數據泄露事件頻發,大量企業的商業利益、聲譽受損。數據安全法律法規相繼頒布,監管力度不斷升級,企業逐漸意識到數據安全治理的重要性與緊迫性。通過對2021年開展的企業數據安全治理能力評估現狀進行整理,總結企業數據安全治理工作在組織建設、人才培養、技術工具等方面的現狀與趨勢,提供能力提升思路,以供業界參考。
    作為我國數據安全領域的基礎性法律、 國家安全領域的重要法律,《數據安全法》的出臺體現了當前數字經濟發展對安全的關鍵需求,為我國數據安全的發展之路提供了指引。
    VSole
    網絡安全專家
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